基于视频的车辆异常行为检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究目的和内容 | 第10-11页 |
| ·基于视频的车辆异常行为检测技术概述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 运动车辆检测 | 第18-31页 |
| ·运动目标检测方法 | 第18-21页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·帧差法 | 第19-20页 |
| ·背景差法 | 第20-21页 |
| ·基于平均背景模型的自适应背景差法 | 第21-24页 |
| ·平均背景模型 | 第21-23页 |
| ·自适应背景差法 | 第23-24页 |
| ·运动车辆检测 | 第24-30页 |
| ·灰度化 | 第25-26页 |
| ·图像滤波 | 第26-27页 |
| ·运动车辆提取 | 第27-29页 |
| ·形态学处理 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 运动车辆跟踪 | 第31-47页 |
| ·常见的运动目标跟踪算法 | 第31-32页 |
| ·特征选择与提取 | 第32-38页 |
| ·特征选择 | 第32-33页 |
| ·特征提取 | 第33-38页 |
| ·特征匹配 | 第38-39页 |
| ·跟踪策略 | 第39-43页 |
| ·车辆跟踪实验 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 车辆异常行为识别 | 第47-53页 |
| ·逆行识别 | 第47-48页 |
| ·超速识别 | 第48-50页 |
| ·违章停车识别 | 第50页 |
| ·闯红灯识别 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于视频的车辆异常行为检测实验 | 第53-66页 |
| ·车辆异常行为检测的总体设计 | 第53-54页 |
| ·VC++6.0 和 OpenCV 介绍 | 第54-56页 |
| ·VC++6.0 开发环境 | 第54页 |
| ·OpenCV 概述 | 第54-55页 |
| ·基于 MFC 的 OpenCV 配置 | 第55-56页 |
| ·视频采集与读取 | 第56-58页 |
| ·视频采集 | 第56-57页 |
| ·视频读取 | 第57-58页 |
| ·异常行为检测实验及分析 | 第58-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
