| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·乳腺疾病发展现状 | 第10页 |
| ·乳腺癌影像诊断方法介绍 | 第10-11页 |
| ·国内外乳腺肿块检测系统研究现状 | 第11-16页 |
| ·基于单体位乳腺图像的肿块检测 | 第12-13页 |
| ·基于多体位乳腺图像的肿块检测 | 第13-16页 |
| ·论文主要内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 乳腺X线图像的体位分类和病变表现 | 第18-24页 |
| ·乳腺X线图像的不同体位图像 | 第19-20页 |
| ·乳腺疾病的X线表现 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多体位的乳腺肿块检测 | 第24-49页 |
| ·图像预处理 | 第27-32页 |
| ·乳腺区域提取 | 第27-29页 |
| ·乳腺图像增强 | 第29-32页 |
| ·基于多尺度的Sech模板匹配 | 第32-36页 |
| ·Sech模板理论模型 | 第33-34页 |
| ·基于多尺度Sech模板的肿块检测 | 第34-36页 |
| ·MLO体位图像的胸肌线检测 | 第36-41页 |
| ·基于Canny算子的边缘检测 | 第38页 |
| ·胸肌感兴趣区域提取 | 第38-39页 |
| ·基于Hough变换的胸肌线检测 | 第39-41页 |
| ·胸肌线斜率校准 | 第41页 |
| ·图像配准 | 第41-44页 |
| ·图像配准理论基础 | 第42-43页 |
| ·乳腺图像配准 | 第43-44页 |
| ·肿块区域位置匹配 | 第44-47页 |
| ·匹配条区域的选取 | 第45-46页 |
| ·MLO体位图像与CC体位图像匹配 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于动态规划的肿块区域分割 | 第49-58页 |
| ·动态规划算法介绍 | 第49页 |
| ·动态规划算法实现方法 | 第49-57页 |
| ·极坐标变换 | 第50-51页 |
| ·局部代价矩阵计算 | 第51-54页 |
| ·累积代价矩阵的计算 | 第54-55页 |
| ·最优路径反向跟踪 | 第55-56页 |
| ·直角坐标系转换 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·基于多尺度Sech模板乳腺肿块检测结果及分析 | 第58页 |
| ·基于多体位的乳腺肿块联合分析方法的实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |