Hyperion影像森林植被分类方法与应用研究

中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-11页
·研究内容和技术路线	第11-14页
第2章 研究区及数据预处理	第14-20页
·研究区概况	第14页
·Hyperion 影像数据	第14-15页
·Hyperion 数据预处理	第15-20页
第3章 高光谱影像数据降维	第20-30页
·高光谱影像降维方法	第21-24页
·基于分段主成分和波段指数降维	第24-27页
·Hyperion 影像的降维结果	第27-30页
第4章 面向对象的决策树分类法	第30-38页
·影像分割	第30-32页
·影像对象特征提取	第32-34页
·决策树分类方法	第34-38页
第5章 Hyperion 影像森林植被分类应用	第38-48页
·Hyperion 影像多尺度分割	第38-39页
·对象特征提取与优化	第39-42页
·决策树的构建	第42-44页
·分类结果及精度评价	第44-48页
第6章 结论与探讨	第48-50页
·结论	第48-49页
·探讨	第49-50页
参考文献	第50-54页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第54-55页
致谢	第55页