基于加速度传感器的人体步态模式分类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·人体步态分类的研究背景及意义	第9-10页
·人体步态分类的国内外研究现状	第10-12页
·本文结构安排	第12-14页
2 基于加速度传感器的人体步态识别	第14-31页
·人体步态加速度的识别过程	第15页
·预处理和信号的表示	第15-16页
·信号的分割	第16-17页
·特征选择与提取	第17-24页
·样本特征库初步分析	第18-19页
·样品筛选处理	第19页
·特征选择	第19-23页
·特征筛选处理	第23-24页
·分类器设计	第24-30页
·基于概率统计的贝叶斯分类器	第24-28页
·决策树分类器	第28-30页
·本章小结	第30-31页
3 数据采集	第31-37页
·数据采集平台	第31-32页
·数据采集方案	第32-36页
·传感器的佩戴位置	第32页
·数据采集对象	第32-33页
·数据采集时的要求	第33页
·采集后的加速度原始信号	第33-36页
·本章小结	第36-37页
4 步态分类算法	第37-44页
·数据的预处理	第37-38页
·特征的选择	第38-42页
·小波能量特征	第38-40页
·样本熵特征	第40-42页
·本章小结	第42-44页
5 实验结果	第44-46页
·人体步态分类结果	第44-45页
·本章小结	第45-46页
6 总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-52页
攻读硕士期间取得的研究成果	第52-53页
致谢	第53页