冗余字典在数字水印图像中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国际上研究状况 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·本论文的研究方法 | 第10页 |
| ·本文的安排工作 | 第10-11页 |
| 2 数字水印理论及内容 | 第11-13页 |
| ·数字水印概述 | 第11页 |
| ·数字水印的性能评价 | 第11-12页 |
| ·峰值信噪比(PSNR) | 第11-12页 |
| ·相关系数 | 第12页 |
| ·数字水印技术的基本模型 | 第12-13页 |
| ·数字水印嵌入技术 | 第12-13页 |
| ·数字水印检测技术 | 第13页 |
| 3 冗余表示理论 | 第13-41页 |
| ·压缩感知 | 第13-16页 |
| ·信号变换 | 第16-19页 |
| ·Sparse-Land模型 | 第19-20页 |
| ·Sparse-Land模型几何意义 | 第20-23页 |
| ·字典的选择与学习方法 | 第23-24页 |
| ·字典学习算法 | 第24-41页 |
| ·字典学习中的核心问题 | 第25页 |
| ·MOD算法 | 第25-29页 |
| ·K-VD算法 | 第29-40页 |
| ·多尺度小波字典 | 第40-41页 |
| 4 基于冗余表示的数字水印技术 | 第41-50页 |
| ·基于压缩感知的数字水印技术 | 第41-44页 |
| ·基于压缩感知的数字水印嵌入算法 | 第42-43页 |
| ·基于压缩感知的数字水印检测算法 | 第43页 |
| ·基于压缩感知数字水印实验结论与探讨 | 第43-44页 |
| ·基于MOD的数字水印算法 | 第44-45页 |
| ·数字水印嵌入算法 | 第44-45页 |
| ·基于MOD字典数字水印实验结论与探讨 | 第45页 |
| ·基于K-SVD的数字水印算法 | 第45-50页 |
| ·数字水印嵌入算法 | 第45-46页 |
| ·数字水印提取算法 | 第46页 |
| ·实验和结果分析 | 第46-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
