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并行纠错SVM算法设计及在模拟电路故障诊断中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·SVM的研究背景第8-11页
   ·模拟电路故障诊断的研究意义及发展历程第11-15页
   ·本文的工作与章节结构安排第15-17页
2 纠错SVM及模拟电路故障诊断的基本原理第17-32页
   ·支持向量机原理第17-25页
     ·支持向量机(SVM)第17-21页
     ·SMO算法第21-24页
     ·改进的SMO算法第24-25页
     ·多分类纠错SVM方法第25页
   ·模拟电路故障诊断基本原理第25-32页
     ·模拟电路故障类别第25-26页
     ·灵敏度分析第26-27页
     ·模拟电路故障特征提取第27-32页
3 纠错SVM及模拟电路故障诊断中的并行算法设计第32-51页
   ·纠错SVM算法流程及其并行性分析第32-37页
     ·纠错SVM算法流程第32-35页
     ·并行性分析第35-37页
   ·GPU通用计算与CUDA架构第37-41页
     ·基于GPU的通用计算第37-38页
     ·CUDA编程模型第38-39页
     ·CUDA与GPU的硬件映射第39页
     ·CUDA存储模型第39-41页
   ·纠错SVM并行算法设计第41-48页
     ·整体纠错SVM并行算法设计第41-43页
     ·单个SVM并行算法设计第43-48页
   ·模拟电路故障诊断流程设计及并行分析第48-51页
     ·模拟电路故障诊断流程设计第48-49页
     ·故障特征提取及并行性分析第49-51页
4 实验与结果分析第51-60页
   ·实验平台第51页
   ·基于模拟电路故障诊断的设计实现第51-55页
     ·实验电路及原始数据提取第52-53页
     ·故障特征提取第53-54页
     ·并行纠错SVM分类器设计实现第54-55页
   ·实验结果举例与分析第55-60页
5 总结与展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页

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