| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文所做的主要研究工作 | 第9-10页 |
| 2 雷达网的构成 | 第10-21页 |
| ·雷达网 | 第10-11页 |
| ·雷达网定义 | 第10页 |
| ·雷达网分类 | 第10-11页 |
| ·雷达的基本原理 | 第11-15页 |
| ·雷达框图说明 | 第12-13页 |
| ·雷达方程 | 第13-15页 |
| ·从雷达回波可获取的信息 | 第15页 |
| ·基于 Matlab 的雷达系统仿真 | 第15-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 3 遗传算法 | 第21-28页 |
| ·遗传算法的简介 | 第21-25页 |
| ·遗传算法的缺陷与改进 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 4 基于遗传算法的雷达网优化部署 | 第28-39页 |
| ·单部雷达发现目标的概率 | 第28页 |
| ·多部雷达对目标的联合发现概率 | 第28-30页 |
| ·用 Monte Carlo 法确定雷达网对目标的联合发现概率 | 第30-31页 |
| ·基于遗传算法的雷达网优化部署率 | 第31-36页 |
| ·编码形式 | 第32页 |
| ·初始种群 | 第32-33页 |
| ·适应度函数 | 第33页 |
| ·交叉算子 | 第33-34页 |
| ·变异算子 | 第34页 |
| ·仿真与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 5 结论 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-50页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第50页 |