| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11页 |
| ·课题的来源及选题的依据 | 第11页 |
| ·国内外的研究动态和目前水平 | 第11-14页 |
| ·开展研究工作的设想、突破、最终目标以及达到的水平 | 第14-15页 |
| ·开展研究工作的设想 | 第14页 |
| ·课题达到的水平 | 第14页 |
| ·课题最终目标 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 滚动轴承的振动机理和故障特征 | 第17-23页 |
| ·滚动轴承的基本结构与种类 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承失效和破坏形式 | 第18-19页 |
| ·滚动接触表面点蚀或压痕造成的早期失效 | 第18页 |
| ·磨损 | 第18页 |
| ·保持架断裂 | 第18页 |
| ·表面初始疲劳 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承的振动机理和故障频率特征 | 第19-21页 |
| ·滚动轴承振动机理 | 第19页 |
| ·滚动轴承的固有频率和故障特征频率 | 第19-21页 |
| ·轴承振动信号特征 | 第21页 |
| ·正常工作情况下的轴承振动信号特征 | 第21页 |
| ·轴承故障振动信号特征 | 第21页 |
| ·轴承对机器振动的影响 | 第21页 |
| ·机器中失效轴承的识别 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 滚动轴承的降噪与小波包能量提取分析 | 第23-36页 |
| ·小波分析 | 第23-24页 |
| ·滚动轴承振动信号的小波降噪 | 第24-26页 |
| ·小波分析用于降噪的过程 | 第24-25页 |
| ·基本降噪模型 | 第25-26页 |
| ·小波包变换 | 第26-28页 |
| ·小波包频带能量提取 | 第28页 |
| ·能量特征提取 | 第28页 |
| ·三层小波包分解能量特征的提取步骤 | 第28页 |
| ·滚动轴承振动信号的降噪与小波包频带能量特征提取仿真 | 第28-35页 |
| ·实验装置简介 | 第28-30页 |
| ·小波降噪实验仿真 | 第30-32页 |
| ·小波包频带能量特征提取 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于支持向量机的故障识别 | 第36-51页 |
| ·统计学习理论 | 第36-40页 |
| ·学习机器模型 | 第36页 |
| ·三类机器学习问题 | 第36-37页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第37页 |
| ·VC 维 | 第37-38页 |
| ·推广性的界 | 第38-39页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第39-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-47页 |
| ·线性支持向量机 | 第41-42页 |
| ·非线性支持向量机 | 第42-44页 |
| ·支持向量机的多类算法 | 第44-47页 |
| ·实验仿真研究 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·研究工作的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |