基于黄金分割的人工植物算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·自然计算 | 第8-9页 |
| ·自然算法介绍 | 第9-11页 |
| ·遗传算法 | 第9页 |
| ·微粒群算法 | 第9-10页 |
| ·视觉扫描优化算法 | 第10-11页 |
| ·标准人工植物算法 | 第11-16页 |
| ·人工植物算法及研究背景 | 第11-12页 |
| ·光合作用算子 | 第12-13页 |
| ·向光性算子 | 第13-14页 |
| ·顶端优势算子 | 第14-16页 |
| ·算法流程 | 第16-17页 |
| ·本文完成的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于黄金分割的人工植物算法 | 第18-36页 |
| ·黄金分割思想的生物学背景 | 第18-19页 |
| ·黄金分割算子设计 | 第19-20页 |
| ·黄金分割算子的引入 | 第19-20页 |
| ·黄金分割算子步骤 | 第20页 |
| ·算法流程 | 第20-22页 |
| ·算法步骤 | 第20-21页 |
| ·算法流程总体框图 | 第21-22页 |
| ·仿真实验 | 第22-35页 |
| ·参数设置 | 第22页 |
| ·测试函数 | 第22-23页 |
| ·算法比较 | 第23-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 自适应变异算子的设计 | 第36-50页 |
| ·自适应变异算子 | 第36-38页 |
| ·自适应变异算子的引入 | 第36页 |
| ·变异算子的设计 | 第36-37页 |
| ·growth 参数的重新设计 | 第37-38页 |
| ·自适应变异算子步骤 | 第38页 |
| ·算法的步骤和流程 | 第38-39页 |
| ·算法的设计步骤 | 第38-39页 |
| ·算法实现的流程图 | 第39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-48页 |
| ·参数设置 | 第39页 |
| ·测试函数 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 改进的人工植物算法在生物信息学中的应用 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·AB 模型介绍 | 第51-53页 |
| ·蛋白质结构预测模型 | 第51-52页 |
| ·优化步骤 | 第52-53页 |
| ·实验仿真 | 第53-57页 |
| ·算法的环境及参数设置 | 第53页 |
| ·斐波那契数列结构预测 | 第53-57页 |
| ·斐波那契数列实验仿真 | 第53-55页 |
| ·真实蛋白质序列实验仿真 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·前景展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究生期间发表论文目录 | 第66-67页 |
