大机组协调控制系统压力设定值的多目标优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·微粒群算法简介 | 第11-12页 |
| ·本文研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 多目标优化的机组模型 | 第14-30页 |
| ·燃油机组模型分析及控制域计算方法 | 第14-19页 |
| ·燃油机组动态模型 | 第14-15页 |
| ·燃油机组稳态模型 | 第15页 |
| ·控制阀的调节因子 | 第15页 |
| ·控制变量控制域的计算方法 | 第15-19页 |
| ·燃油机组模型分析 | 第19页 |
| ·燃煤机组模型及控制域计算 | 第19-29页 |
| ·燃煤机组动态模型 | 第19-21页 |
| ·燃煤机组稳态模型 | 第21-24页 |
| ·600MW机组稳态模型的计算 | 第24-26页 |
| ·600MW机组控制变量控制域的计算 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 微粒群算法 | 第30-36页 |
| ·微粒群算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·微粒群算法基本流程 | 第31-32页 |
| ·基本微粒群算法的初始化过程 | 第31-32页 |
| ·算法流程 | 第32页 |
| ·典型微粒群算法 | 第32-34页 |
| ·标准微粒群算法(带有惯性因子的微粒群算法) | 第33页 |
| ·带有收缩因子的微粒群算法 | 第33-34页 |
| ·带有收缩因子的微粒群算法及测试计算 | 第34-35页 |
| ·测试函数 | 第34页 |
| ·带有收缩因子的PSO参数设置与测试计算 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 600MW燃煤机组多目标优化 | 第36-45页 |
| ·多目标优化模型 | 第36-38页 |
| ·一般多目标优化模型 | 第36-37页 |
| ·多目标优化的基本解法 | 第37-38页 |
| ·600MW燃煤机组多目标优化模型 | 第38-40页 |
| ·600MW燃煤机组多目标优化模型 | 第38-40页 |
| ·600MW燃煤机组多目标优化解决方案 | 第40页 |
| ·600MW燃煤机组主蒸汽压力设定值的计算 | 第40-42页 |
| ·系统模拟 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
