| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第9-11页 |
| ·钢球磨煤机负荷(磨煤机筒内存煤量)测量现状 | 第11-13页 |
| ·磨煤机负荷检测的国内外研究现状 | 第13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 双进双出钢球磨煤机工作机理分析 | 第15-20页 |
| ·双进双出钢球磨煤机制粉系统 | 第15-16页 |
| ·双进双出磨煤机控制原理 | 第16-17页 |
| ·双进双出磨煤机的特点 | 第17-18页 |
| ·双进双出钢球磨煤机负荷检测特点及运行参数分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 软测量模型结构与实现 | 第20-40页 |
| ·软测量技术概述 | 第20-22页 |
| ·辅助变量选择 | 第21页 |
| ·软测量的数据选择与处理 | 第21页 |
| ·软测量的模型辨识与验证 | 第21-22页 |
| ·辅助变量的选择方法 | 第22-31页 |
| ·基于相关系数法研究各影响因素与磨煤机负荷的联系 | 第23-24页 |
| ·软测量辅助变量维数计算 | 第24-31页 |
| ·辅助变量的数据预处理 | 第31-39页 |
| ·火电厂运行参数的特点 | 第33页 |
| ·处理数据 | 第33-37页 |
| ·辅助变量的消噪处理结果比较 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于SVM的磨煤机负荷软测量方法研究 | 第40-53页 |
| ·统计学习理论基础 | 第40-42页 |
| ·经验风险最小化 | 第40-41页 |
| ·VC(Vapnik Chervonenkis)维 | 第41页 |
| ·风险最小化 | 第41-42页 |
| ·支持向量机概述 | 第42-45页 |
| ·最优分类面 | 第42-43页 |
| ·线性分类SVM | 第43-44页 |
| ·非线性分类SVM | 第44-45页 |
| ·支持向量回归机 | 第45-47页 |
| ·基于SVM的磨煤机负荷软测量模型 | 第47-52页 |
| ·SVM软测量模型的参数选取 | 第48-50页 |
| ·基于SVM的磨煤机负荷的软测量研究 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论和展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |