| 目录 | 第1-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 表格目录 | 第8-9页 |
| 插图目录 | 第9-10页 |
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-18页 |
| ·生物信息学的概貌 | 第15-17页 |
| ·什么是生物信息学 | 第15-16页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第16页 |
| ·生物信息学的基本研究方法 | 第16-17页 |
| ·"分析蛋白质序列"的生物学意义 | 第17-18页 |
| 第二章 蛋白质序列新的表示方法 | 第18-30页 |
| ·蛋白质组学导论 | 第18-19页 |
| ·蛋白质序列的表示方法 | 第19-22页 |
| ·先前的研究概况 | 第19-20页 |
| ·构造特征向量 | 第20-22页 |
| ·不同蛋白质序列间的欧氏距离矩阵 | 第22页 |
| ·对取自13个不同物种的β-珠蛋白序列的相似性分析 | 第22-25页 |
| ·数据集 | 第22-23页 |
| ·对13个β-珠蛋白序列的相似性分析 | 第23-25页 |
| ·对26个冠状病毒刺突蛋白质序列的相似性分析 | 第25-30页 |
| ·数据集 | 第25-27页 |
| ·对26个冠状病毒刺突蛋白质序列的相似性分析 | 第27-30页 |
| 第三章 蛋白质序列新的表示方法的应用 | 第30-49页 |
| ·对禽流感病毒的相似性分析 | 第30-42页 |
| ·禽流感病毒的背景知识简介 | 第30-31页 |
| ·数据集 | 第31-32页 |
| ·不同的H5N1病毒的蛋白质序列间的欧氏距离矩阵 | 第32-33页 |
| ·对H5N1病毒的蛋白质序列的相似性分析 | 第33-42页 |
| ·对凋亡蛋白亚细胞位置的预测 | 第42-49页 |
| ·前言 | 第42-43页 |
| ·数据集 | 第43-44页 |
| ·分类算法 | 第44-45页 |
| ·评估预测结果 | 第45-46页 |
| ·分析预测结果 | 第46-49页 |
| 第四章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士研究生期间发表完成的论文 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |