基于健康监测系统的斜拉桥状态评估方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·引言 | 第10-11页 |
·桥梁结构健康监测系统简介 | 第11-14页 |
·桥梁结构健康监测系统研究现状 | 第11-13页 |
·桥梁结构健康监测系统研究目的和意义 | 第13-14页 |
·桥梁结构状态评估研究简介 | 第14-19页 |
·桥梁结构状态评估方法及研究现状 | 第14-18页 |
·桥梁结构状态评估研究的目的和意义 | 第18-19页 |
·论文研究的背景和研究内容 | 第19-22页 |
·论文研究背景介绍 | 第19-20页 |
·论文研究内容 | 第20-22页 |
第二章 桥梁结构健康监测数据分析预处理 | 第22-54页 |
·概述 | 第22页 |
·九江大桥健康监测系统介绍 | 第22-34页 |
·工程概况 | 第22-23页 |
·监测项目 | 第23-24页 |
·健康监测系统构成 | 第24-34页 |
·健康监测数据预处理 | 第34-53页 |
·数据预处理方法 | 第34-43页 |
·监测数据处理 | 第43-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第三章 斜拉桥混凝土梁体的状态评估 | 第54-66页 |
·概述 | 第54页 |
·应力、温度曲线的初步分析 | 第54-58页 |
·应力与温度的相关性分析 | 第58-63页 |
·相关性分析 | 第58-60页 |
·趋势方程 | 第60-62页 |
·温度趋势的剔除 | 第62-63页 |
·安全阈值指标 | 第63-65页 |
·状态评估 | 第65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第四章 斜拉桥拉索的状态评估 | 第66-84页 |
·概述 | 第66页 |
·索力、温度曲线分析 | 第66-73页 |
·初步分析 | 第66-70页 |
·相关性分析 | 第70-73页 |
·神经网络预测模型 | 第73-78页 |
·BP 神经网络 | 第73-76页 |
·预测模型设计 | 第76-77页 |
·仿真分析 | 第77-78页 |
·拉索状态评估 | 第78-83页 |
·灰色关联度 | 第78-80页 |
·工程应用 | 第80-83页 |
·小结 | 第83-84页 |
第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附录 A | 第91页 |