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大规模云计算集群监控系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题背景及研究意义第10-13页
     ·云计算第10-11页
     ·大规模集群监控系统第11-12页
     ·集群健康诊断模型第12-13页
     ·研究的目的和意义第13页
   ·国内外研究现状及存在的问题第13-16页
     ·传统的集群监控系统及存在的问题第13-15页
     ·传统的大规模集群诊断模型及其存在的问题第15-16页
   ·主要研究内容与特色第16-17页
   ·论文的组织第17-18页
第二章 大规模集群监控的基本原理及相关技术第18-28页
   ·集群监控的基本思想和术语第18-20页
     ·集群监控的基本思想第18-19页
     ·集群监控的术语第19-20页
   ·集群监控中用到的相关技术第20-25页
     ·简单网络管理协议(SNMP)第20页
     ·消息队列(rabbitMQ)第20-21页
     ·远程过程调用协议(RPC)第21-23页
     ·NoSQL 与 MongoDB第23-24页
     ·OpenGL ES第24页
     ·JavaScript Object Notation (JSON)第24-25页
   ·主要集群监控系统的实现原理及其优缺点第25-28页
     ·ClusterProbe第25-26页
     ·SuperMon第26页
     ·其他监控系统第26-28页
第三章 大规模集群监控系统的需求分析第28-32页
   ·集群节点开放式守护进程第28-30页
     ·多层次节点原始监控数据的提取第28-29页
     ·节点开放式 API第29页
     ·非结构化监控数据的封装第29-30页
     ·守护进程的配置策略第30页
   ·基于 WEB 与手机端监控分析第30-31页
     ·基于 WEB 的动态监控模式第30-31页
     ·基于手机的报警与监控模式第31页
   ·系统的非功能需求分析第31-32页
     ·性能需求第31页
     ·运行需求第31页
     ·安全性需求第31-32页
第四章 大规模集群监控系统设计第32-55页
   ·系统总体设计第32-33页
   ·集群节点守护进程设计第33-35页
   ·监控服务器模块设计第35-39页
     ·消息队列服务器(Message Queue Service)模块设计第36-37页
     ·中心服务器(Center Service)模块设计第37-38页
     ·数据库服务器(Database Service)模块设计第38-39页
     ·网页服务器(Web Service)模块设计第39页
   ·集群健康断模型的设计第39-51页
     ·基于监控历史数据的集群健康诊断模型第40-50页
     ·基于节点列表的集群健康诊断模型第50-51页
   ·用户可视化模块设计第51-55页
     ·基于 WEB 的用户可视化模块设计第52-53页
     ·基于手机的用户可视化模块设计第53-55页
第五章 大规模集群监控系统实现第55-67页
   ·监控系统的开发环境与架构第55-62页
     ·系统开发环境第55页
     ·系统技术架构第55-56页
     ·系统实现代码结构第56-59页
     ·系统运行截图第59-62页
   ·系统中其他关键技术点实现方案第62-67页
     ·Linux /proc 解析第62-63页
     ·Thrift 实现远程方法调用第63-65页
     ·MongoDB 主从节点集群实现方案第65-67页
第六章 系统性能测试第67-77页
   ·测试原理第67-68页
     ·系统整体性能测试原理第67-68页
     ·报警测试原理第68页
   ·测试环境搭建第68-74页
     ·测试平台第68页
     ·开发工具第68页
     ·环境配置第68-74页
   ·运行测试第74-76页
     ·系统整体性能测试结果第74-76页
     ·系统报警测试结果第76页
   ·测试小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·本文工作总结第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
在学期间公开发表论文及著作情况第85页

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