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WebGIS分布式系统在矿产预测的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-11页
     ·矿产预测发展背景第8页
     ·矿产预测 WebGIS 发展历程和应用价值第8-10页
     ·使用 SOA 的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容与组织结构第13-15页
     ·主要研究内容第13页
     ·本文的组织结构第13-15页
第二章 相关理论基础第15-21页
   ·计算机图形学理论第15页
   ·数据可视化理论第15-16页
     ·数据可视化的基本概念第15-16页
     ·数据可视化的主要技术第16页
   ·面向服务架构理论第16-17页
   ·空间信息服务的分类第17页
   ·比较 Web GIS 四种方法第17-19页
   ·矿产预测 WebGIS 功能需求第19-21页
第三章 基于 Silverlight 矿产预测 WebGIS 表现层研究第21-26页
   ·矿图综合信息显示第21-23页
     ·矢量图形的表示第21页
     ·使用 Silverlight api 综合物探和遥感信息第21-23页
     ·使用 DeepZoom 表达多尺度空间数据第23页
   ·基于 Silverlight 矿点信息查询第23-24页
     ·地址搜索第23页
     ·标签矿图范围第23-24页
     ·矿点属性查询第24页
   ·对 ArcGIS Silverlight API 功能扩展第24-26页
     ·外接数据源比对已有矿床模型第24-25页
     ·视图加入曲线图进行分析第25-26页
第四章 基于 Web Service 矿产预测 WebGIS 服务层技术研究第26-35页
   ·使用 Web Service 构建技术框架第26-31页
     ·设定 SOA 在地理空间信息的标准第26-27页
     ·SOA 在 WebGIS 中的实现方法比较第27-28页
     ·使用 Web service 实现 SOA第28-30页
     ·基于 SOA 的 WebGIS 框架构建第30-31页
   ·地理空间 Web 服务第31-33页
     ·地理数据服务第31页
     ·地图服务第31-32页
     ·地理编码服务第32-33页
   ·业务数据 Web 服务第33-35页
     ·独立表格添加查询服务第33页
     ·关联查询服务第33-35页
第五章 基于 Web Service 矿产资源 WebGIS 系统设计第35-41页
   ·ArcGIS 服务架构第35-36页
   ·服务器对象的管理第36-38页
   ·基于 SOA 矿产预测系统结构的设计第38-41页
     ·系统的逻辑结构第38-39页
     ·系统的框架结构第39-41页
第六章 系统实验第41-47页
   ·ArcGIS Server 的安装环境第41-42页
   ·开发步骤第42-43页
   ·确定服务类型第43页
   ·资源发布为服务第43-44页
   ·服务端通信形式第44-45页
   ·编译调试第45页
   ·功能设计第45-46页
   ·实验结论第46-47页
第七章 总结与展望第47-48页
   ·论文的总结第47页
   ·论文展望第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50页

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