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无源干涉仪定位跟踪技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·无源干涉仪定位跟踪概述第11-12页
   ·无源定位跟踪国内外发展状况第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-17页
     ·无源定位跟踪的关键技术第13-15页
     ·本文的主要工作第15-17页
第2章 干涉仪工作原理及定位中的参数测量技术第17-20页
   ·干涉仪工作原理第17-18页
   ·角度变化率测量技术第18页
   ·频率变化率测量技术第18-20页
第3章 多站定位跟踪技术研究第20-44页
   ·引言第20页
   ·传统多站测向定位原理第20-22页
     ·利用主站的( β1 ,ε1 ) 和副站的βi 交叉定位第20-22页
     ·利用两个副站的(βi,εi ) 和(βj ,εj ) 交叉定位第22页
   ·传统测向定位方法的改进第22-24页
   ·不同定位方法仿真及比较第24-26页
   ·可观测性分析第26-27页
     ·可观测性定义第26页
     ·测向定位的可观测性条件第26-27页
   ·定位跟踪滤波算法第27-38页
     ·滤波最优估计第28-29页
     ·卡尔曼滤波算法(KF)第29-32页
     ·扩展卡尔曼滤波算法(EKF)第32-33页
     ·无迹卡尔曼滤波算法(UKF)第33-36页
     ·交互多模式滤波算法(IMM)第36-38页
   ·跟踪滤波算法仿真分析第38-42页
     ·滤波算法仿真条件第38-39页
     ·跟踪算法仿真结果第39-42页
     ·对不同跟踪滤波算法仿真结果比较第42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 单站定位跟踪技术研究第44-52页
   ·单站无源定位方法第44-47页
     ·利用波达角,波达角变化率和频率变化率定位原理第44-47页
   ·单站无源定位可观测分析第47-48页
   ·单站跟踪滤波算法第48-49页
     ·迭代扩展卡尔曼滤波算法(IEKF)第48页
     ·修正协方差扩展卡尔曼滤波算法(MVEKF)第48-49页
   ·滤波算法仿真分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 定位跟踪技术的精度和收敛性研究第52-64页
   ·无源干涉仪定位性能精度分析研究第52-59页
     ·空间位置对定位精度影响第52-54页
     ·定位参数精度对定位精度影响第54-58页
     ·观测站空间位置分布对定位精度影响第58-59页
   ·跟踪技术精度和稳定性分析研究第59-63页
     ·多站不同跟踪滤波算法对跟踪技术精度影响和稳定性分析第59-62页
     ·单站不同跟踪滤波算法对跟踪技术精度影响和稳定性分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
附录Ⅰ扩展卡尔曼滤波算法(EKF)流程图第65-66页
附录Ⅱ迭代扩展卡尔曼滤波算法(IEKF)流程图第66-67页
附录Ⅲ修正协方差扩展卡尔曼滤波算法(MVEKF)流程图第67-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第71页

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