偏序粗集模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·论文的内容、创新点及其结构 | 第11-13页 |
| 第2章 偏序粗集模型的核心理论 | 第13-36页 |
| ·粗糙集理论概况 | 第13-20页 |
| ·粗糙集理论的产生与发展 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的处理对象 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的思想精髓 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的优点与不足 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第18-20页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第20-36页 |
| ·近似空间 | 第20-21页 |
| ·近似与粗糙集 | 第21-23页 |
| ·粗糙集的特征描述 | 第23-25页 |
| ·知识约简 | 第25-26页 |
| ·知识的依赖性 | 第26-27页 |
| ·信息系统 | 第27-29页 |
| ·决策表 | 第29-30页 |
| ·决策规则 | 第30-32页 |
| ·扩展的粗糙集模型 | 第32-36页 |
| 第3章 偏序粗集模型的其他应用理论 | 第36-58页 |
| ·偏序关系理论 | 第36-41页 |
| ·序关系中的偏序 | 第36-38页 |
| ·偏序关系的基本概念 | 第38-40页 |
| ·偏序关系的研究与粗糙集理论 | 第40-41页 |
| ·粒计算理论 | 第41-49页 |
| ·粒计算的起源及发展 | 第41-42页 |
| ·什么是粒计算 | 第42-47页 |
| ·粒计算的定义 | 第43页 |
| ·粒计算的基本成分 | 第43-45页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第45-47页 |
| ·粒计算模型 | 第47-49页 |
| ·粒计算框架模型 | 第47页 |
| ·粒计算模型的特点、相互关系及应用 | 第47-49页 |
| ·粒计算中的粗糙集理论 | 第49页 |
| ·贝叶斯理论 | 第49-58页 |
| ·贝叶斯理论概述 | 第50页 |
| ·贝叶斯理论的基本概念 | 第50-57页 |
| ·贝叶斯公式 | 第50-51页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第51-54页 |
| ·贝叶斯网络 | 第54-57页 |
| ·贝叶斯理论与粗糙集 | 第57-58页 |
| 第4章 偏序粗集模型 | 第58-80页 |
| ·模型中偏序关系的定义 | 第58-59页 |
| ·偏序粗集模型的构造 | 第59-65页 |
| ·与粒计算结合的偏序粗集模型 | 第59-61页 |
| ·与贝叶斯理论结合的偏序粗集模型 | 第61-62页 |
| ·基于偏序关系的粗集模型及其扩展 | 第62-65页 |
| ·偏序粗集模型的应用 | 第65-80页 |
| ·基于粒计算的偏序粗集模型实例 | 第65-67页 |
| ·基于贝叶斯理论的偏序粗集模型实例 | 第67-71页 |
| ·基于偏序关系的粗集模型及其扩展实例 | 第71-80页 |
| 第5章 结束语 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80-81页 |
| ·未来展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第86页 |
