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基于视觉关注的彩色图像检索技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究和发展现状第9-11页
   ·本文主要的研究内容及章节安排第11-13页
2 基于边缘综合特征的彩色图像检索算法第13-25页
   ·彩色边缘的提取第13-15页
   ·颜色特征的提取第15-18页
     ·颜色量化第15-17页
     ·边缘颜色直方图第17-18页
   ·纹理特征提取第18-20页
     ·边缘方向直方图第18-20页
   ·相似性计算第20-21页
     ·统计直方图第20页
     ·图像特征值的归一化第20页
     ·相似度计算第20-21页
   ·实验结果第21-25页
3 基于重要位平面的鲁棒彩色图像检索算法第25-42页
   ·图像的位平面与噪声攻击特点第25-28页
     ·图像的位平面第25-26页
     ·噪声攻击特点第26-28页
   ·基于重要位平面的图像检索算法第28页
     ·图像的重要位平面提取第28页
   ·彩色图像的感兴趣点提取第28-31页
     ·多尺度Harris 算子第28-29页
     ·特征尺度与感兴趣点提取第29-31页
   ·模糊颜色直方图第31-34页
     ·模糊颜色直方图定义第31页
     ·模糊颜色直方图计算第31-34页
   ·基于重要位平面的鲁棒彩色图像检索技术第34-38页
   ·实验结果第38-42页
4 基于局部视觉关注的彩色图像检索算法第42-56页
   ·SURF 检测及描述第42-45页
     ·特征检测第42-43页
     ·特征点描述第43-44页
     ·特征点扩充第44-45页
   ·颜色特征构造第45-49页
     ·像素点颜色复杂度与视觉权值的计算第45-46页
     ·加权颜色直方图构造第46-49页
   ·纹理特征构造第49-50页
     ·图像的信息熵第49页
     ·图像空间划分第49-50页
     ·空间分布熵第50页
   ·相似性度量第50-51页
   ·仿真实验与结论第51-56页
5 总结与展望第56-58页
   ·已完成工作与创新点第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63页

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