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基于循证医学疾病智能诊断系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·课题背景第10-11页
   ·主要内容及论文结构第11-12页
第二章 相关技术概述第12-18页
   ·循证医学第12-13页
   ·专家系统第13页
   ·服务器端脚本语言 PHP第13-14页
   ·可扩展标记语言 XML第14-17页
     ·标记语言的概念第14-15页
     ·XML 概述第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 系统总体设计第18-25页
   ·专家系统简介第18-21页
     ·专家系统的结构第18-19页
     ·专家系统的特征第19-20页
     ·专家系统的优点第20页
     ·专家系统的类型第20-21页
   ·疾病智能诊断系统的设计思想第21-23页
     ·知识库第22页
     ·推理机第22-23页
     ·用户接口第23页
     ·管理接口第23页
   ·系统工作流程第23-24页
   ·系统开发工具及运行环境第24页
     ·编程语言的选择第24页
     ·知识库存储系统的选择第24页
     ·系统运行环境第24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 知识库的设计与实现第25-53页
   ·知识库的设计理论第25-31页
     ·知识的层次第25-26页
     ·知识的分类第26页
     ·知识的表示第26-31页
   ·疾病诊断学的知识结构第31-32页
   ·知识库的具体设计第32-50页
     ·事实知识第33-42页
     ·规则知识第42-46页
     ·基本信息第46-50页
   ·知识库的管理第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 推理机的设计与实现第53-64页
   ·推理机的设计理论第53-60页
     ·专家系统的推理方法第53-54页
     ·基于可信度的不确定推理第54-55页
     ·推理的控制策略第55-60页
   ·推理机的具体实现第60-63页
     ·病人信息处理的实现第60-61页
     ·正向推理的实现第61-62页
     ·反向推理的实现第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 人机交互界面设计及系统测试第64-77页
   ·人机交互界面设计第64-68页
     ·用户接口界面第64-66页
     ·管理接口界面第66-68页
   ·系统测试第68-76页
     ·肺癌的诊断第68-73页
     ·贫血的诊断第73-75页
     ·实验分析第75-76页
   ·本章小结第76-77页
总结第77-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81页

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