基于遗传算法的试题库智能组卷系统设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·试题库智能组卷系统的开发背景 | 第10-11页 |
·试题库智能组卷系统的研究现状 | 第11-12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
第二章 试题库智能组卷系统的理论基础 | 第13-24页 |
·教育测量理论 | 第13-16页 |
·经典测量理论 | 第13-14页 |
·项目反应理论 | 第14-16页 |
·组卷问题分析 | 第16页 |
·试题的指标体系 | 第16-19页 |
·试题的属性 | 第17-18页 |
·试题属性之间的关系 | 第18-19页 |
·组卷基本策略 | 第19-22页 |
·组卷的基本步骤 | 第19页 |
·组卷的数学模型 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 组卷算法介绍 | 第24-30页 |
·随机抽题法 | 第24页 |
·回溯试探法 | 第24页 |
·基本遗传算法 | 第24-28页 |
·遗传算法的基本概念 | 第25页 |
·遗传算法的基本操作 | 第25-26页 |
·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
·改进遗传算法的研究 | 第27-28页 |
·改进遗传算法在智能组卷系统中的应用 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第四章 试题库智能组卷系统的需求分析和总体设计 | 第30-42页 |
·需求分析 | 第30-35页 |
·系统问题陈述 | 第30页 |
·系统主要用户 | 第30-31页 |
·系统功能模块 | 第31-32页 |
·系统用例 | 第32页 |
·关键用例分析 | 第32-35页 |
·总体设计 | 第35-41页 |
·系统架构 | 第35页 |
·系统用例实现 | 第35-36页 |
·数据库设计 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于改进遗传算法的组卷系统详细设计和实现 | 第42-50页 |
·算法流程设计 | 第42页 |
·算法的编码方案 | 第42-43页 |
·适应度函数 | 第43-44页 |
·参数的确定 | 第44页 |
·初始种群的大小 | 第44页 |
·交叉和变异概率 | 第44页 |
·种群的初始化 | 第44页 |
·新种群的产生 | 第44-46页 |
·选择算子 | 第45页 |
·交叉算子 | 第45-46页 |
·变异算子 | 第46页 |
·迭代终止条件 | 第46页 |
·系统的实现 | 第46-48页 |
·系统登录界面 | 第46-47页 |
·组卷界面 | 第47-48页 |
·实验结果分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |