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基于遗传算法的试题库智能组卷系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·试题库智能组卷系统的开发背景第10-11页
   ·试题库智能组卷系统的研究现状第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
第二章 试题库智能组卷系统的理论基础第13-24页
   ·教育测量理论第13-16页
     ·经典测量理论第13-14页
     ·项目反应理论第14-16页
   ·组卷问题分析第16页
   ·试题的指标体系第16-19页
     ·试题的属性第17-18页
     ·试题属性之间的关系第18-19页
   ·组卷基本策略第19-22页
     ·组卷的基本步骤第19页
     ·组卷的数学模型第19-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 组卷算法介绍第24-30页
   ·随机抽题法第24页
   ·回溯试探法第24页
   ·基本遗传算法第24-28页
     ·遗传算法的基本概念第25页
     ·遗传算法的基本操作第25-26页
     ·遗传算法的特点第26-27页
     ·改进遗传算法的研究第27-28页
   ·改进遗传算法在智能组卷系统中的应用第28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 试题库智能组卷系统的需求分析和总体设计第30-42页
   ·需求分析第30-35页
     ·系统问题陈述第30页
     ·系统主要用户第30-31页
     ·系统功能模块第31-32页
     ·系统用例第32页
     ·关键用例分析第32-35页
   ·总体设计第35-41页
     ·系统架构第35页
     ·系统用例实现第35-36页
     ·数据库设计第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于改进遗传算法的组卷系统详细设计和实现第42-50页
   ·算法流程设计第42页
   ·算法的编码方案第42-43页
   ·适应度函数第43-44页
   ·参数的确定第44页
     ·初始种群的大小第44页
     ·交叉和变异概率第44页
   ·种群的初始化第44页
   ·新种群的产生第44-46页
     ·选择算子第45页
     ·交叉算子第45-46页
     ·变异算子第46页
     ·迭代终止条件第46页
   ·系统的实现第46-48页
     ·系统登录界面第46-47页
     ·组卷界面第47-48页
   ·实验结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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