关联规则挖掘技术在高职院校教学评估中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章 绪论	第11-15页
·研究背景和意义	第11-12页
·数据挖掘国际环境	第12-13页
·数据挖掘概述	第13-14页
·本文研究的主要内容	第14页
·论文的组织结构	第14-15页
第二章 数据挖掘技术	第15-28页
·数据挖掘的任务	第15-18页
·数据挖掘的方法	第18-21页
·数据挖掘的工具选取及运行环境	第21-24页
·常用数据挖掘工具	第21-22页
·数据挖掘工具的选取	第22页
·运行环境	第22-24页
·数据挖掘的过程	第24-25页
·数据挖掘的应用	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 关联规则算法	第28-36页
·关联规则的定义	第28-29页
·关联规则的简单例子	第29-30页
·常见的关联规则算法	第30-35页
·Apriori算法	第30-33页
·Apriori改善算法	第33-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 关联规则在高职院校人才培养中的应用	第36-57页
·确定分析和预测目标	第36页
·确定挖掘的对象	第36-39页
·数据预处理	第39-42页
·构建数据挖掘模型	第42-43页
·关联规则算法在总评成绩中的应用	第43-52页
·挖掘第一学年总评成绩和第二学年总评关系	第43-51页
·挖掘第二学年总评成绩和第三学年总评关系	第51-52页
·关联规则算法在课程建设中的应用	第52-56页
·本章小结	第56-57页
结束语	第57-58页
一、论文工作总结	第57页
二、今后研究方向展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61页