机器视觉技术在发动机气门杆入模状态检测中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
第一章 绪论	第9-15页
·引言	第9-10页
·机器视觉技术的研究现状	第10-13页
·基于图像处理的静态检测技术研究现状	第11-12页
·基于目标跟踪定位的动态检测技术研究现状	第12-13页
·研究目的及研究内容	第13-15页
第二章 气门入模动静态检测方案硬件架构	第15-22页
·气门入模动静态检测方案功能分析	第15页
·气门入模动静态检测方案硬件架构设计	第15-16页
·气门入模动静态检测方案硬件选型	第16-21页
·工业相机选型	第16-20页
·光源选型	第20-21页
·图像处理单元	第21页
·本章小结	第21-22页
第三章 气门入模静态检测方案软件功能实现	第22-48页
·气门入模静态检测方案软件功能需求分析	第22页
·气门入模静态检测方案软件总体结构	第22-26页
·气门入模静态检测方案软件算法分析	第26-34页
·气门入模静态检测方案软件系统实现	第34-47页
·Visual C++图像编程基础	第34-37页
·位图文件结构	第34-36页
·图像处理算法的基础类	第36-37页
·静态检测方案关键算法实现	第37页
·图像处理人机界面程序设计	第37-41页
·机器人控制系统中视觉检测指令设计	第41-47页
·本章小结	第47-48页
第四章 气门入模动态检测方案软件算法研究	第48-64页
·气门入模动态检测方案软件总体结构	第48页
·气门入模动态检测方案关键算法研究	第48-63页
·气门入模跟踪算法研究	第48-56页
·气门入模跟踪算法方案比较	第48-52页
·气门入模跟踪算法实现	第52-56页
·气门入模定位算法研究	第56-63页
·本章小结	第63-64页
第五章 实验与结果分析	第64-76页
·气门入模静态检测实验	第64-69页
·气门入模动态检测实验	第69-74页
·气门入模跟踪实验	第69-71页
·气门入模定位实验	第71-74页
·气门入模动静态检测方案对比	第74-75页
·本章小结	第75-76页
结论与展望	第76-78页
参考文献	第78-81页
附录1 CCD/CMOS各型号靶面尺寸一览	第81-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第82-83页
致谢	第83-84页
附件	第84页