首页--经济论文--农业经济论文--农业经济理论论文--土地经济学论文

西安市土地利用变化驱动下“碳源”时空演变与预测

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-16页
     ·国外相关研究进展第12-14页
     ·国内相关研究现状第14-16页
   ·研究内容与技术路线第16-17页
     ·研究内容第16-17页
     ·技术路线第17页
   ·本文特色与创新之处第17-20页
第二章 研究区自然环境概括第20-24页
   ·地理位置第20-21页
   ·自然条件概括第21-22页
     ·地形、地貌特征第21页
     ·气候特征第21-22页
     ·水文特征第22页
     ·土壤特征第22页
     ·植被特征第22页
   ·社会经济概括第22-24页
第三章 西安市土地利用现状及动态变化趋势第24-32页
   ·土地利用分类第24页
   ·土地利用现状分析第24-27页
     ·西安市土地利用现状第25-26页
     ·各区县土地利用现状第26-27页
   ·土地利用动态变化趋势第27-32页
     ·西安市土地利用动态变化第27-28页
     ·各区县土地利用的动态变化第28-32页
第四章 西安市不同土地利用方式下的碳排放第32-42页
   ·碳排放模型第32-33页
     ·耕地、林地、草地的碳排放(碳吸收)模型第32页
     ·建设用地的碳排放模型第32-33页
   ·碳排放估算结果第33-38页
     ·不同土地利用方式的碳排放第33-35页
     ·建设用地的碳排放第35-37页
     ·不同土地利用方式的碳排放比例第37-38页
   ·不同土地利用方式与碳排放总量的相关性分析第38-42页
     ·基于回归分析的相关性分析第38-39页
     ·基于灰色关联度的相关性分析第39-42页
第五章 西安市“碳源”格局第42-50页
   ·西安市各区县不同土地利用方式的碳排放量第42-43页
   ·西安市“碳源”格局分析第43-46页
     ·西安市“碳源”格局分布特征第43-45页
     ·基于IDW插值的西安市“碳源”格局分析第45-46页
   ·基于HOPFIELD的土地利用结构与碳排放分析第46-50页
     ·Hopfield神经网络第47页
     ·结果与分析第47-50页
第六章 西安市碳排放因素分解分析与预测第50-64页
   ·西安市碳排放的因素分解分析第50-54页
     ·对数平均迪氏指数(LMDI)分解法第50-51页
     ·结果与分析第51-54页
   ·2015年西安市碳排放预测第54-64页
     ·基于RBF神经网络的碳排放预测第55-56页
     ·基于GM(1,1)模型的碳排放预测第56-58页
     ·基于残差修正—等维递补GM模型的碳排放预测第58-61页
     ·基于回归模型的碳排放预测第61-62页
     ·西安市2015年碳排放预测与分析第62-64页
第七章 结论与讨论第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·问题与讨论第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读硕士学位期间研究成果第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:我国出口信用保险对出口贸易的促进作用研究
下一篇:进化算法研究平台的设计与开发--算法构建