| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第12-13页 |
| ·本课题主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础研究 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·实时系统及任务理论综述 | 第15-18页 |
| ·实时系统 | 第15-16页 |
| ·实时任务 | 第16-17页 |
| ·RM 和 EDF 调度算法 | 第17-18页 |
| ·分布式实时系统 | 第18-20页 |
| ·分布式实时系统概述 | 第18-19页 |
| ·分布式实时系统应用 | 第19-20页 |
| ·分布式实时系统调度算法 | 第20-23页 |
| ·分布式实时系统容错调度算法 | 第20-21页 |
| ·基于遗传算法的分布式调度 | 第21-23页 |
| ·基于能耗关键的实时任务调度 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 安全服务研究与建模 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·安全服务 | 第26-27页 |
| ·安全服务分类 | 第26-27页 |
| ·安全服务的质量 | 第27页 |
| ·安全服务中间件 | 第27-30页 |
| ·安全服务中间件模型 | 第28-29页 |
| ·安全服务管理 | 第29-30页 |
| ·安全服务开销模型 | 第30-35页 |
| ·加解密安全服务开销 | 第31-32页 |
| ·数据完整性安全服务开销 | 第32-33页 |
| ·认证安全服务开销 | 第33-34页 |
| ·安全服务综合开销 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 安全关键分布式实时任务调度模型 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·相关研究工作 | 第36-37页 |
| ·系统约束条件 | 第37-38页 |
| ·执行时间约束 | 第37页 |
| ·安全约束 | 第37-38页 |
| ·截止时间约束 | 第38页 |
| ·分布式实时系统调度算法设计 | 第38-41页 |
| ·分布式实时系统调度 | 第39-40页 |
| ·安全关键的调度设计 | 第40-41页 |
| ·系统模型研究与分析 | 第41-45页 |
| ·系统模型定义 | 第42-43页 |
| ·系统调度目标 | 第43页 |
| ·系统安全服务 | 第43-44页 |
| ·系统模型形式化描述 | 第44-45页 |
| ·分布式实时系统安全风险 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于改进 DIJKSTRA 算法的调度实现 | 第48-59页 |
| ·最短路径算法 (DIJKSTRA 算法) | 第48-49页 |
| ·Dijkstra 算法原理 | 第48页 |
| ·Dijkstra 算法实现 | 第48-49页 |
| ·系统映射 | 第49-50页 |
| ·问题定义 | 第49-50页 |
| ·系统映射 | 第50页 |
| ·任务调度实现 | 第50-53页 |
| ·实时任务分组调度 | 第50-51页 |
| ·任务集安全服务初始化 | 第51页 |
| ·Dijkstra 算法求解 | 第51-53页 |
| ·实验数据集及仿真 | 第53-58页 |
| ·实验环境及数据集 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于改进遗传算法的调度实现 | 第59-68页 |
| ·遗传算法(GA 算法) | 第59-60页 |
| ·遗传算法原理 | 第59页 |
| ·遗传算法特点及发展现状 | 第59-60页 |
| ·遗传算法流程 | 第60-62页 |
| ·基于遗传算法的实时任务调度 | 第62-64页 |
| ·创建并初始化种群 | 第62页 |
| ·选择算子和交叉算子 | 第62页 |
| ·变异算子 | 第62-63页 |
| ·调度实现 | 第63-64页 |
| ·实验数据集及仿真结果 | 第64-67页 |
| ·实验环境及数据集 | 第64-65页 |
| ·仿真结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·前景展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |