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正则化方法在图像复原中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·引言第8-9页
   ·图像复原的基本知识第9-17页
     ·模糊图像第9页
     ·图像复原模型第9-11页
     ·边界条件第11-13页
     ·奇异值分解(SVD)第13-14页
     ·图像复原模型的特点第14-16页
     ·本文的主要研究内容和结构安排第16-17页
第二章 正则化方法第17-23页
   ·直接正则化方法第17-20页
     ·截断的 SVD 方法(TSVD):第17-18页
     ·Tikhonov 正则化方法:第18-20页
   ·迭代正则化方法第20-21页
   ·其他正则化方法第21-23页
第三章 求解图像复原问题的 LSMR 方法相关研究第23-34页
   ·引言第23-25页
   ·Golub-Kahan 迭代双对角化第25-27页
   ·LSMR 方法第27-29页
   ·数值实验第29-32页
   ·小结第32-34页
第四章 求解图像复原问题的拟 SOR(SOR-like)方法研究第34-40页
   ·引言第34-35页
   ·拟 SOR(SOR-like)方法第35-37页
   ·数值实验第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 结论和展望第40-42页
   ·总结第40-41页
   ·工作展望第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-47页
攻读硕士学位期间的研究成果第47-48页

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