摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·引言 | 第8-9页 |
·图像复原的基本知识 | 第9-17页 |
·模糊图像 | 第9页 |
·图像复原模型 | 第9-11页 |
·边界条件 | 第11-13页 |
·奇异值分解(SVD) | 第13-14页 |
·图像复原模型的特点 | 第14-16页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
第二章 正则化方法 | 第17-23页 |
·直接正则化方法 | 第17-20页 |
·截断的 SVD 方法(TSVD): | 第17-18页 |
·Tikhonov 正则化方法: | 第18-20页 |
·迭代正则化方法 | 第20-21页 |
·其他正则化方法 | 第21-23页 |
第三章 求解图像复原问题的 LSMR 方法相关研究 | 第23-34页 |
·引言 | 第23-25页 |
·Golub-Kahan 迭代双对角化 | 第25-27页 |
·LSMR 方法 | 第27-29页 |
·数值实验 | 第29-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第四章 求解图像复原问题的拟 SOR(SOR-like)方法研究 | 第34-40页 |
·引言 | 第34-35页 |
·拟 SOR(SOR-like)方法 | 第35-37页 |
·数值实验 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第五章 结论和展望 | 第40-42页 |
·总结 | 第40-41页 |
·工作展望 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第47-48页 |