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V-BLAST系统检测算法的分析与改进

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·MIMO 系统技术特征第9-11页
     ·空间复用第10页
     ·空间分集第10-11页
   ·MIMO 检测技术研究现状第11-13页
   ·本文主要内容和章节安排第13-15页
2 MIMO 通信系统基本理论第15-30页
   ·无线衰落信道特性第15-18页
     ·信道衰落第15-16页
     ·信道扩展第16-17页
     ·衰落信道的统计模型第17-18页
   ·MIMO 信道第18-23页
     ·信道模型第18-19页
     ·MIMO 信道的容量第19-21页
     ·仿真结果及分析第21-23页
   ·空时编码技术第23-29页
     ·空时分组码第24-25页
     ·空时格状编码第25-26页
     ·分层空时编码技术第26-28页
     ·分析比较第28-29页
   ·小结第29-30页
3 V-BLAST 系统典型检测算法的分析比较第30-45页
   ·V-BLAST 系统模型第30-31页
   ·最大似然(ML)检测算法第31-32页
   ·线性检测算法第32-34页
     ·迫零(ZF)检测算法第32页
     ·最小均方误差(MMSE)检测算法第32-34页
   ·干扰抵消检测算法第34-39页
     ·串行干扰抵消(SIC)检测算法第34-35页
     ·并行干扰抵消(PIC)检测算法第35-36页
     ·仿真分析第36-39页
   ·QR 分解第39-43页
     ·基于迫零的 QR 分解(ZF-QRD)检测算法第40-41页
     ·基于最小均方误差的 QR 分解(MMSE-QRD)检测算法第41页
     ·仿真分析第41-43页
   ·V-BLAST 其它检测算法第43-44页
   ·小结第44-45页
4 球形检测算法第45-53页
   ·引言第45页
   ·球形检测算法第45-50页
     ·球形检测算法的基本思想第45-47页
     ·球形检测算法的理论分析第47-49页
     ·球形检测算法初始半径的选择第49-50页
   ·仿真分析第50-52页
   ·小结第52-53页
5 基于 QR 分解的 V-BLAST 检测算法的改进第53-62页
   ·QR 分解检测算法的性能分析第53-55页
   ·循环迭代 QR 分解算法第55-59页
     ·循环迭代 QR 分解算法流程第55-56页
     ·循环迭代 QR 分解算法存在的问题第56页
     ·一种低复杂度的迭代 QR 分解检测算法第56-57页
     ·性能仿真第57-59页
   ·并行干扰消除的迭代 QR 分解算法第59-61页
     ·改进的并行迭代 QR 检测算法流程第59-60页
     ·性能仿真第60-61页
   ·小结第61-62页
6 结论第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69页
 作者在攻读学位期间发表的学术论文第69页

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