认知无线电网络中频谱分配技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·认知无线电的基本定义和发展过程 | 第10-11页 |
| ·认知无线电国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·认知无线电的研究现状 | 第11-14页 |
| ·认知无线电频谱分配的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 2 认知无线电技术及频谱分配模型 | 第17-26页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第17-20页 |
| ·频谱感知 | 第17-18页 |
| ·动态频谱接入 | 第18-19页 |
| ·功率控制 | 第19-20页 |
| ·频谱切换 | 第20页 |
| ·认知无线电频谱分配技术的划分 | 第20-21页 |
| ·认知无线电的频谱分配模型 | 第21-25页 |
| ·图论着色模型 | 第22-23页 |
| ·博弈论模型 | 第23页 |
| ·干扰温度模型 | 第23-24页 |
| ·拍卖竞价模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于图论模型的频谱分配算法 | 第26-38页 |
| ·基于图着色理论的分配算法的数学模型 | 第26-27页 |
| ·基于图着色理论的经典分配算法 | 第27-35页 |
| ·列表着色分配算法 | 第27-30页 |
| ·颜色灵敏的图着色分配算法 | 第30-32页 |
| ·分布式局部议价分配算法 | 第32-33页 |
| ·基于图论模型的其他改进分配算法 | 第33-35页 |
| ·对现有基于图论模型算法的分析与总结 | 第35-37页 |
| ·系统效益最大化的分配算法 | 第35-36页 |
| ·分配公平性最大化的分配算法 | 第36-37页 |
| ·算法复杂度最小化的分配算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于改进遗传算法的认知无线电频谱分配策略 | 第38-49页 |
| ·算法提出的背景 | 第38页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第38-42页 |
| ·遗传算法原理 | 第38-40页 |
| ·遗传算法常用编码方法和操作算子 | 第40-42页 |
| ·自适应遗传算法和改进遗传算法原理 | 第42-43页 |
| ·自适应遗传算法原理 | 第42-43页 |
| ·改进遗传算法原理 | 第43页 |
| ·基于改进遗传算法的频谱分配策略具体实现 | 第43-46页 |
| ·分配算法设计 | 第43-45页 |
| ·分配算法流程 | 第45-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于认知用户 QoS 分级的频谱分配策略 | 第49-62页 |
| ·算法提出的背景 | 第49-50页 |
| ·模糊综合判决原理 | 第50-52页 |
| ·模糊集合 | 第50页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第50-51页 |
| ·模糊矩阵的复合运算 | 第51页 |
| ·模糊综合判决模型 | 第51-52页 |
| ·无线多媒体业务 QoS 概述 | 第52-53页 |
| ·QoS 评价指标 | 第52-53页 |
| ·无线多媒体分类 | 第53页 |
| ·基于 QoS 分级的频谱分配策略具体实现 | 第53-57页 |
| ·基于 QoS 分级的模糊综合判决模型 | 第53-56页 |
| ·基于 QoS 分级的具体分配策略 | 第56-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文工作总结 | 第62页 |
| ·后续研究工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
