基于小波和偏微分方程的图像超分辨率重构
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像重建技术理论基础 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·传统的插值方法 | 第14-17页 |
| ·最近邻插值法 | 第15页 |
| ·双线性插值法 | 第15-16页 |
| ·双三次插值法 | 第16-17页 |
| ·变分和偏微分方程的超分辨率模型 | 第17-18页 |
| ·变分偏微分模型 | 第17-18页 |
| ·变分偏微分模型的优点 | 第18页 |
| ·小波分析基本理论 | 第18-27页 |
| ·多分辨分析 | 第19-21页 |
| ·小波函数 | 第21-25页 |
| ·小波超分辨率重建技术 | 第25-27页 |
| ·评价准则 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于偏微分方程扩散后处理的图像重建算法 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·热扩散方程 | 第28-31页 |
| ·同向扩散 | 第28-30页 |
| ·反向扩散 | 第30-31页 |
| ·非线性扩散模型 | 第31-36页 |
| ·整体变分模型 | 第31-33页 |
| ·各向异性扩散模型 | 第33-36页 |
| ·基于极小曲面的四阶偏微分扩散模型图像放大方法 | 第36-43页 |
| ·高阶扩散模型基本原理 | 第36-37页 |
| ·极小曲面 | 第37-38页 |
| ·极小曲面的高阶偏微分扩散重建算法 | 第38-41页 |
| ·实验仿真 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 小波和偏微分插值的图像超分辨率重建算法 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·边缘检测 | 第44-47页 |
| ·边缘检测方法 | 第44-45页 |
| ·各种算子的比较 | 第45-47页 |
| ·基于加权拟合的偏微分插值算法 | 第47-51页 |
| ·小波结合改进的偏微分插值的重建算法 | 第51-52页 |
| ·实验仿真 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
