| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·复合材料整体结构概况 | 第12-15页 |
| ·复合材料整体结构特点、制造技术及研究意义 | 第12-14页 |
| ·复合材料整体结构损伤特性 | 第14-15页 |
| ·复合材料整体结构健康监测及研究现状 | 第15-18页 |
| ·主动 Lamb 波监测技术 | 第15-18页 |
| ·结构健康监测中信号与信息处理技术 | 第18页 |
| ·本文研究的主要内容、方法及意义 | 第18-20页 |
| 第二章 碳纤维复合材料健康监测中的压电传感及 Lamb 波技术 | 第20-33页 |
| ·压电传感及 Lamb 波技术概述 | 第20-24页 |
| ·压电传感技术 | 第20-22页 |
| ·Lamb 波技术 | 第22-24页 |
| ·碳纤维复合材料整体结构健康监测中的压电传感及 Lamb 技术特点 | 第24-32页 |
| ·碳纤维复合材料健康监测中的压电传感驱动技术 | 第24-25页 |
| ·碳纤维复合材料健康监测中的 Lamb 波技术特征 | 第25-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 碳纤维复合材料健康监测中的信号处理与分析 | 第33-51页 |
| ·复合材料健康监测中常用信号处理分析方法 | 第33-36页 |
| ·时域分析法 | 第33-34页 |
| ·频域分析法 | 第34-35页 |
| ·时频域分析方法 | 第35-36页 |
| ·复合材料健康监测中常用信息处理分析方法 | 第36-39页 |
| ·模式识别 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络 | 第37-38页 |
| ·多主体协作技术 | 第38-39页 |
| ·Hilbert-huang 方法 | 第39-45页 |
| ·固有模态函数 | 第39-40页 |
| ·经验模态分解（EMD） | 第40-41页 |
| ·Hilbert 谱 | 第41-42页 |
| ·软件实现及结果分析 | 第42-45页 |
| ·以粒子群算法优化的 BP 神经网络 | 第45-49页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第45-47页 |
| ·DAPSO 算法优化 BP 神经网络 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 碳纤维复合材料 T 型胶接接头静力拉伸实验及损伤分析 | 第51-64页 |
| ·碳纤维复合材料 T 型接头 | 第51-52页 |
| ·实验及测试方法 | 第52-55页 |
| ·试件的夹持 | 第53-54页 |
| ·实验系统装置 | 第54页 |
| ·数据采集系统 | 第54-55页 |
| ·脱粘损伤现象 | 第55-57页 |
| ·损伤信号处理及分析 | 第57-63页 |
| ·特征提取 | 第57-61页 |
| ·损伤识别 | 第61-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·研究工作总结 | 第64页 |
| ·研究工作的创新及贡献 | 第64-65页 |
| ·存在问题和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
