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基于特征的传统科技论文结构化析取关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·课题研究背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·国内外研究现状综述第14-15页
     ·现有研究存在的不足第15-16页
   ·本文研究内容和结构第16-17页
     ·研究内容第16页
     ·论文结构第16-17页
   ·研究意义第17-19页
     ·理论意义第17页
     ·应用价值第17-19页
第2章 基础理论和相关技术第19-33页
   ·Word 文档介绍第19-23页
     ·Word 的对象第19-20页
     ·Word 的程序控制第20-23页
   ·XML 技术第23-25页
     ·XML 技术简介第23-24页
     ·XML 解析工具--DOM第24-25页
     ·XML 转换工具--XSLT第25页
   ·Word 中的 XML 支持第25-31页
     ·WordProcessingML第25-26页
     ·Open XML 规范第26-27页
     ·Word 对象模型中的XML 功能第27-31页
   ·文本信息析取技术第31-32页
     ·文本信息析取技术第31页
     ·信息提取系统实现的方法第31-32页
   ·小结第32-33页
第3章 科技论文元数据规范研究第33-43页
   ·传统科技论文结构介绍第33-35页
     ·传统科技论文的结构第33-34页
     ·传统科技论文格式标准第34-35页
   ·科技论文的多维表达技术第35-40页
     ·多维科技论文系统架构第36-37页
     ·多维科技论文元数据规范研究第37-38页
     ·多维科技论文的存储结构第38-40页
   ·基于特征的信息析取技术第40-42页
     ·Word 信息析取解决方案的形成第40-41页
     ·基于关键词的定位方式第41-42页
     ·基于特征的定位方式第42页
     ·基于语义的定位方式第42页
   ·小结第42-43页
第4章 基于特征的传统科技论文结构化析取算法第43-53页
   ·算法总体思路第43-44页
   ·传统科技论文要素智能识别和抽取算法第44-52页
     ·传统科技论文预处理第44页
     ·样本学习及规则生成第44-48页
     ·信息智能析取第48-49页
     ·生成多维科技论文第49-52页
   ·小结第52-53页
第5章 基于特征的传统科技论文结构化析取系统第53-68页
   ·系统概述第53页
   ·系统的总体框架第53-56页
     ·系统功能模块第53-54页
     ·系统体系结构第54-55页
     ·功能模块介绍第55-56页
   ·系统实现第56-65页
     ·传统科技论文管理模块第57-58页
     ·样本学习及析取规则管理模块第58-62页
     ·智能信息析取模块第62-64页
     ·多维科技论文管理模块第64-65页
   ·系统测试与评价第65-67页
   ·小结第67-68页
结论与展望第68-70页
 1.本文主要工作总结第68页
 2.进一步的研究工作第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73页

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