基于特征的传统科技论文结构化析取关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
插图索引 | 第11-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·课题研究背景 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·国内外研究现状综述 | 第14-15页 |
·现有研究存在的不足 | 第15-16页 |
·本文研究内容和结构 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
·研究意义 | 第17-19页 |
·理论意义 | 第17页 |
·应用价值 | 第17-19页 |
第2章 基础理论和相关技术 | 第19-33页 |
·Word 文档介绍 | 第19-23页 |
·Word 的对象 | 第19-20页 |
·Word 的程序控制 | 第20-23页 |
·XML 技术 | 第23-25页 |
·XML 技术简介 | 第23-24页 |
·XML 解析工具--DOM | 第24-25页 |
·XML 转换工具--XSLT | 第25页 |
·Word 中的 XML 支持 | 第25-31页 |
·WordProcessingML | 第25-26页 |
·Open XML 规范 | 第26-27页 |
·Word 对象模型中的XML 功能 | 第27-31页 |
·文本信息析取技术 | 第31-32页 |
·文本信息析取技术 | 第31页 |
·信息提取系统实现的方法 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第3章 科技论文元数据规范研究 | 第33-43页 |
·传统科技论文结构介绍 | 第33-35页 |
·传统科技论文的结构 | 第33-34页 |
·传统科技论文格式标准 | 第34-35页 |
·科技论文的多维表达技术 | 第35-40页 |
·多维科技论文系统架构 | 第36-37页 |
·多维科技论文元数据规范研究 | 第37-38页 |
·多维科技论文的存储结构 | 第38-40页 |
·基于特征的信息析取技术 | 第40-42页 |
·Word 信息析取解决方案的形成 | 第40-41页 |
·基于关键词的定位方式 | 第41-42页 |
·基于特征的定位方式 | 第42页 |
·基于语义的定位方式 | 第42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第4章 基于特征的传统科技论文结构化析取算法 | 第43-53页 |
·算法总体思路 | 第43-44页 |
·传统科技论文要素智能识别和抽取算法 | 第44-52页 |
·传统科技论文预处理 | 第44页 |
·样本学习及规则生成 | 第44-48页 |
·信息智能析取 | 第48-49页 |
·生成多维科技论文 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第5章 基于特征的传统科技论文结构化析取系统 | 第53-68页 |
·系统概述 | 第53页 |
·系统的总体框架 | 第53-56页 |
·系统功能模块 | 第53-54页 |
·系统体系结构 | 第54-55页 |
·功能模块介绍 | 第55-56页 |
·系统实现 | 第56-65页 |
·传统科技论文管理模块 | 第57-58页 |
·样本学习及析取规则管理模块 | 第58-62页 |
·智能信息析取模块 | 第62-64页 |
·多维科技论文管理模块 | 第64-65页 |
·系统测试与评价 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
1.本文主要工作总结 | 第68页 |
2.进一步的研究工作 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73页 |