虹膜识别关键技术的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·生物识别技术简述 | 第11-18页 |
| ·生物识别技术介绍 | 第12-13页 |
| ·常见生物识别技术 | 第13-17页 |
| ·性能比较 | 第17-18页 |
| ·虹膜识别技术简介 | 第18-21页 |
| ·虹膜识别的原理 | 第18-20页 |
| ·虹膜识别系统构成 | 第20-21页 |
| ·虹膜识别的发展与应用 | 第21-23页 |
| ·虹膜识别的发展介绍 | 第21-22页 |
| ·虹膜识别的应用现状 | 第22-23页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第23-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 虹膜图像预处理 | 第25-45页 |
| ·经典的虹膜定位算法 | 第25-27页 |
| ·基于Daugman 活动圆检测的定位算法 | 第26-27页 |
| ·基于Hough 变换的定位算法 | 第27页 |
| ·基于灰度特征分布的虹膜定位方法 | 第27-38页 |
| ·基准点定位 | 第28-33页 |
| ·内边界定位 | 第33-34页 |
| ·外边界定位 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-38页 |
| ·规范化处理 | 第38-43页 |
| ·虹膜区域的数学模型 | 第38-39页 |
| ·虹膜图像的矩形展开 | 第39-43页 |
| ·虹膜图像增强 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 虹膜特征信息的提取与编码 | 第45-56页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第45-49页 |
| ·基于二维Gabor 滤波的特征提取算法 | 第46-47页 |
| ·利用金字塔方法提取特征 | 第47-48页 |
| ·基于小波过零检测的方法 | 第48-49页 |
| ·基于Haar 小波的特征提取方法 | 第49-54页 |
| ·特征区域的选取 | 第50-52页 |
| ·特征信息的提取 | 第52-54页 |
| ·虹膜特征的编码 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 虹膜匹配算法研究 | 第56-68页 |
| ·常用模式匹配方法 | 第56-59页 |
| ·汉明距离分类器 | 第56-57页 |
| ·欧氏距离分类器 | 第57页 |
| ·矩阵相似性分类器 | 第57-59页 |
| ·虹膜匹配算法的实现 | 第59-65页 |
| ·分类器的选择 | 第59-61页 |
| ·阈值的选取 | 第61-62页 |
| ·循环移位匹配 | 第62-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·实验方法 | 第65-67页 |
| ·实验分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |
