带钢表面缺陷图像脉冲与高斯噪声的滤除研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的背景 | 第12-14页 |
| ·板带钢表面质量检测 | 第12-13页 |
| ·板带钢表面质量检测系统中的噪声 | 第13-14页 |
| ·本课题的意义 | 第14页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第14-18页 |
| ·空间域图像降噪 | 第15-16页 |
| ·频域图像降噪 | 第16页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第16-18页 |
| ·本文工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 图像噪声 | 第20-26页 |
| ·图像噪声的数学模型 | 第20-21页 |
| ·图像质量评价标准 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 脉冲噪声的滤除 | 第26-44页 |
| ·图像平滑处理 | 第26-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-30页 |
| ·功能与效果 | 第27页 |
| ·中值滤波的基本原理 | 第27-30页 |
| ·改进的中值滤波 | 第30-34页 |
| ·加权中值滤波 | 第30-32页 |
| ·多级中值滤波 | 第32-33页 |
| ·极值中值滤波 | 第33-34页 |
| ·基于双阈值准则的脉冲噪声滤除方法 | 第34-43页 |
| ·板带钢缺陷图像分析 | 第35-36页 |
| ·TTNA图像脉冲噪声滤除算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验一 | 第37-41页 |
| ·TTNA法的普遍适用性 | 第41页 |
| ·仿真实验二 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 高斯噪声的滤除 | 第44-68页 |
| ·连续小波变换 | 第44-46页 |
| ·离散小波变换 | 第46-47页 |
| ·多分辨分析Mallat算法 | 第47-49页 |
| ·小波去噪的原理及步骤 | 第49-50页 |
| ·小波阈值去噪 | 第50-55页 |
| ·小波基的选择 | 第51页 |
| ·小波变换分解层数的确定 | 第51-52页 |
| ·阈值的选择 | 第52-54页 |
| ·噪声方差的估计 | 第54页 |
| ·阈值函数的选择 | 第54-55页 |
| ·基于贝叶斯估计理论的小波域降噪 | 第55-66页 |
| ·噪声的小波变换系数的统计特性 | 第56页 |
| ·贝叶斯估计 | 第56-60页 |
| ·基于贝叶斯估计理论的改进算法 | 第60-63页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 带钢表面缺陷图像噪声滤除软件编制 | 第68-74页 |
| ·软件开发环境 | 第68页 |
| ·软件系统的构成 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第82页 |
