基于行程时间可靠性的车辆路径问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-14页 |
| ·研究内容与方法 | 第14-15页 |
| ·论文框架与结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 车辆路径问题的相关基础知识 | 第16-28页 |
| ·车辆路径问题的基本原理 | 第16-18页 |
| ·VRP的一般性描述 | 第16页 |
| ·VRP模型分类 | 第16-18页 |
| ·VRP研究的经典模型 | 第18-19页 |
| ·VRP求解的典型算法 | 第19-27页 |
| ·精确算法 | 第19-22页 |
| ·启发式算法 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于行程时间可靠性的VRP的建模 | 第28-37页 |
| ·基于行程时间可靠性的VRP模型的基本假设 | 第28-29页 |
| ·行程时间可靠性 | 第29-32页 |
| ·行程时间可靠性定义 | 第29页 |
| ·行程时间可靠性的计算方法 | 第29-32页 |
| ·基于行程时间可靠性的VRP模型 | 第32-36页 |
| ·模型变量 | 第32-33页 |
| ·机会约束规划模型 | 第33-34页 |
| ·目标函数处理 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模型的求解与分析 | 第37-54页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第37-45页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第37-38页 |
| ·遗传算法主要流程 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| ·遗传算法算子 | 第42-45页 |
| ·遗传算法的设计 | 第45-53页 |
| ·编码方案 | 第45-48页 |
| ·产生初始种群 | 第48页 |
| ·约束条件处理和适应度函数 | 第48-49页 |
| ·算子设计 | 第49-51页 |
| ·控制参数 | 第51-52页 |
| ·终止规则 | 第52页 |
| ·算法步骤 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 算例分析 | 第54-59页 |
| ·算例数据及其调整 | 第54-55页 |
| ·算例实现 | 第55-57页 |
| ·求解结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结束语 | 第59-61页 |
| ·研究结论 | 第59页 |
| ·进一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
