摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·变压器故障诊断的重要意义 | 第12-13页 |
·变压器绝缘材料的化学组成及故障产生的原因 | 第13-16页 |
·电力变压器绝缘故障诊断技术的国内外研究现状 | 第16-20页 |
·绝缘油硫腐蚀故障诊断 | 第16页 |
·绝缘油中糠醛含量与绝缘纸老化的关系 | 第16-17页 |
·绝缘油中溶解气体分析诊断电力变压器故障 | 第17-18页 |
·综合评估手段 | 第18-19页 |
·人工智能在变压器故障诊断中的应用及国内外研究现状 | 第19-20页 |
·本文的研究内容 | 第20-21页 |
·创新点 | 第21-22页 |
第二章 二苄基二硫对绝缘油腐蚀的研究 | 第22-35页 |
·油中腐蚀性硫的来源 | 第22-24页 |
·测试腐蚀性硫的材料与方法 | 第24页 |
·实验方案设计 | 第24-27页 |
·实验仪器与材料 | 第25-26页 |
·前期准备 | 第26-27页 |
·结果与讨论 | 第27-31页 |
·二苄基二硫对介质损耗的影响 | 第27-28页 |
·二苄基二硫对体积电阻率的影响 | 第28-30页 |
·二苄基二硫对油中铜片形态的影响 | 第30-31页 |
·油硫腐蚀诱导机理分析 | 第31-32页 |
·腐蚀硫的缓解 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-35页 |
第三章 电力变压器油中糠醛含量测定条件的研究 | 第35-41页 |
·糠醛测定方法 | 第35页 |
·检测条件和参数的选择试验 | 第35-37页 |
·样品和仪器 | 第35-36页 |
·紫外吸收波长的选择 | 第36-37页 |
·流动相流速选择 | 第37页 |
·结果与讨论 | 第37-40页 |
·流动相的准备 | 第37页 |
·样本的预处理 | 第37-38页 |
·标准曲线的绘制 | 第38-39页 |
·实例样品的测试 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 油中溶解气体分析技术与故障诊断 | 第41-58页 |
·油纸绝缘材料分解产气的机理 | 第41-44页 |
·绝缘油的老化机理分析 | 第41-43页 |
·绝缘纸的老化机理分析 | 第43-44页 |
·故障诊断 | 第44-49页 |
·故障类型与油中气体含量的关系 | 第44-46页 |
·故障诊断步骤 | 第46-47页 |
·故障诊断方法判断 | 第47-48页 |
·实例分析 | 第48-49页 |
·神经网络在故障诊断中的运用 | 第49-57页 |
·人工智能与变压器故障诊断 | 第49-50页 |
·BP 网络设计 | 第50-52页 |
·PSO-BP 优化基本原理 | 第52-54页 |
·PSO-BP 优化的步骤 | 第54-55页 |
·基于PSO-BP 网络的变压器故障诊断 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录A(作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文) | 第67-68页 |
附录B η_s 与[η]· c 的函数对应关系值表 | 第68-69页 |
附录C PSO-BP 混合编程代码 | 第69-70页 |