| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪言 | 第9-14页 |
| ·配电自动化的提出 | 第9-10页 |
| ·配电自动化的内容和意义 | 第10-12页 |
| ·配电自动化的发展和现状 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 配电网的故障定位与恢复 | 第14-23页 |
| ·传统的电网络模型 | 第14-15页 |
| ·配电网拓扑结构特点及其基本定义 | 第15-17页 |
| ·配电网拓扑结构与图的对应 | 第17-18页 |
| ·配电网的变结构耗散网络模型 | 第18-20页 |
| ·配电网的无向图描述 | 第19-20页 |
| ·配电网的有向图描述 | 第20页 |
| ·配电网故障定位和故障恢复问题的提出 | 第20-21页 |
| ·配电网故障定位和故障恢复问题的难点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 配电网故障定位和恢复算法 | 第23-29页 |
| ·基于重合器的配电网故障定位算法 | 第23-24页 |
| ·基于FTU 的配电网故障定位算法 | 第24-26页 |
| ·配电网故障定位的矩阵算法 | 第24-25页 |
| ·基于人工神经网络的算法 | 第25-26页 |
| ·遗传算法及其他智能算法在电力系统故障定位中的应用 | 第26页 |
| ·配电网故障恢复的算法 | 第26-28页 |
| ·搜索算法 | 第27页 |
| ·基于知识专家系统法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法及其他算法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于蚁群算法的配电网故障定位 | 第29-39页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第29-31页 |
| ·配电网故障定位的开关函数 | 第31-32页 |
| ·配电网故障定位的评价函数 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法中各参数的设置及改进措施 | 第33-35页 |
| ·多电源条件下的应用 | 第35-36页 |
| ·算例仿真 | 第36-38页 |
| ·单电源条件下的仿真 | 第36-37页 |
| ·多电源条件下的仿真 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于启发式规则和蚁群算法的配电网故障恢复 | 第39-52页 |
| ·配电网故障恢复的准备工作 | 第39页 |
| ·配电网故障恢复的评价函数 | 第39-41页 |
| ·配电网故障恢复的约束条件 | 第41页 |
| ·配电网辐射状约束 | 第41页 |
| ·配电网的电流电压约束 | 第41页 |
| ·配电网的潮流计算 | 第41-43页 |
| ·基于启发式规则的配电网供电恢复 | 第43页 |
| ·基于蚁群算法的配电网故障恢复 | 第43-46页 |
| ·基于启发式规则和蚁群算法的配电网故障恢复 | 第46-49页 |
| ·基于蚁群算法的配电网故障恢复算法中操作开关集的确定 | 第47-48页 |
| ·基于蚁群算法的配电网故障恢复算法中变量的描述及参数的设定 | 第48-49页 |
| ·多故障情况下的处理策略 | 第49页 |
| ·算例仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A：攻读学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 附录B：主要程序示例 | 第59-62页 |
| 中英文摘要 | 第62-69页 |
