多属性群决策方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·决策 | 第8-9页 |
| ·决策的发展 | 第8页 |
| ·决策的分类 | 第8-9页 |
| ·多属性群决策的概述 | 第9-13页 |
| ·多属性群决策概念 | 第9-10页 |
| ·决策矩阵规范化处理 | 第10-12页 |
| ·权重的确定 | 第12-13页 |
| ·决策方案的综合排序方法 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·多属性决策的研究 | 第13页 |
| ·群决策的研究 | 第13-14页 |
| ·多属性群决策的研究 | 第14-15页 |
| ·论文的研究目的与意义 | 第15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 2 灰色关联度和理想解法的组合多属性群决策 | 第17-39页 |
| ·相关基础知识介绍 | 第17-23页 |
| ·理想解法(TOPSIS) | 第17-18页 |
| ·灰色关联度 | 第18-23页 |
| ·基于灰色关联度和理想解法的组合群决策 | 第23-30页 |
| ·多属性群决策问题的TOPSIS法 | 第23-25页 |
| ·多属性群决策问题的灰色关联贴近度解法 | 第25-26页 |
| ·灰色关联贴近度和理想解法的组合多属性群决策 | 第26-27页 |
| ·实例分析 | 第27-30页 |
| ·新的灰色关联度和理想解法的组合多属性群决策 | 第30-38页 |
| ·新的多属性群决策问题中的TOPSIS法 | 第30-32页 |
| ·新的多属性群决策问题中的灰色关联贴近度解法 | 第32-34页 |
| ·新的灰色关联度和理想解法的组合多属性群决策 | 第34-35页 |
| ·实例分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 基于粗糙集的区间型多属性群决策 | 第39-50页 |
| ·相关基础知识介绍 | 第39-44页 |
| ·区间数及规范化公式 | 第39-40页 |
| ·经典的区间数排序方法 | 第40-42页 |
| ·粗糙集的基础知识 | 第42-44页 |
| ·区间数的粗糙集排序 | 第44-45页 |
| ·方法原理 | 第44-45页 |
| ·排序步骤 | 第45页 |
| ·实例分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 遗传算法在χ~2群决策中的应用 | 第50-63页 |
| ·相关基础知识介绍 | 第50-57页 |
| ·χ~2群决策介绍 | 第50-53页 |
| ·遗传算法基本知识 | 第53-57页 |
| ·基于遗传算法的CSM模型 | 第57-58页 |
| ·GA的流程图 | 第57页 |
| ·CSM模型的遗传算法求解 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 5 结论 | 第63-65页 |
| ·主要研究内容及成果 | 第63页 |
| ·进一步研究方向 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及奖励 | 第70页 |
