| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·本课题来源及现状 | 第8页 |
| ·生物测定学身份识别概述 | 第8-9页 |
| ·各种生物测定学身份识别技术的比较 | 第9-10页 |
| ·虹膜的生物特征分析 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别技术的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别系统介绍 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 虹膜定位算法的研究 | 第15-26页 |
| ·圆弧和直线的逼近方法 | 第16-18页 |
| ·虹膜内边缘的定位 | 第18-23页 |
| ·瞳孔灰度值阈值的求取 | 第18-19页 |
| ·阈值化分割虹膜图像 | 第19-20页 |
| ·圆弧参数筛选 | 第20-23页 |
| ·虹膜外边缘的定位 | 第23-24页 |
| ·虹膜外圆半径的估算 | 第23页 |
| ·虹膜外边缘的精定位 | 第23-24页 |
| ·实验结果与结论 | 第24-25页 |
| ·论文虹膜定位算法的性能分析 | 第25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 虹膜图像的校正和归一化 | 第26-30页 |
| ·虹膜图像的校正 | 第26-27页 |
| ·虹膜图像的归一化模型 | 第27-29页 |
| ·虹膜图像的展开 | 第29页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 虹膜图像噪声分析及处理 | 第30-36页 |
| ·虹膜区域噪声分析 | 第30页 |
| ·虹膜区域上下眼睑噪声的检测 | 第30-33页 |
| ·经典眼睑拟合方法 | 第30-31页 |
| ·论文算法实现的具体步骤 | 第31-33页 |
| ·眼睛睫毛噪声的去除 | 第33页 |
| ·对周围光照在虹膜区阈形成的亮点检测 | 第33-34页 |
| ·实验研究 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 虹膜图像质量评价方法研究 | 第36-43页 |
| ·瞳孔定位与虹膜图像质量评价的区域选取 | 第36-37页 |
| ·用小波包分解提取虹膜纹理高频能量 | 第37-39页 |
| ·小波包变换的相关理论简介 | 第37-38页 |
| ·小波包分解提取虹膜块的高频能量方法介绍 | 第38页 |
| ·小波包分解提取虹膜块的高频能量具体步骤 | 第38-39页 |
| ·几种方法的结果比较与讨论 | 第39-40页 |
| ·虹膜的可见度评价因子 | 第40页 |
| ·虹膜图像质量综合评价因子 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 虹膜图像的纹理特征提取 | 第43-59页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·Daugman 系统的虹膜纹理编码方法 | 第44-48页 |
| ·统计分析 | 第48-51页 |
| ·2-D Gabor 虹膜编码方法的实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·基于非线性降维的虹膜纹理编码 | 第52-57页 |
| ·非线性降维方法的定义 | 第52-53页 |
| ·Laplacian Eigenmap 非线性降维方法 | 第53页 |
| ·基于非线性降维方法在虹膜编码中的实现 | 第53-54页 |
| ·实验操作及结果 | 第54-57页 |
| 本章小结 | 第57-59页 |
| 第七章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |