基于双目视觉脉搏图像信息的检测系统的研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·脉诊客观化研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外脉诊客观化研究的现状 | 第12-15页 |
| ·临床应用研究 | 第13-14页 |
| ·脉搏信息分析方法研究 | 第14-15页 |
| ·图像化脉象检测方法 | 第15页 |
| ·双目视觉发展 | 第15-16页 |
| ·立体视觉国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 双目视觉脉搏图像传感器设计 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基于单目视觉传感器和试验结果 | 第19-22页 |
| ·脉搏图像传感器的设计原理 | 第19-20页 |
| ·传感器的工作原理和脉搏波获取 | 第20-21页 |
| ·单目视觉传感器实验验证 | 第21-22页 |
| ·双目视觉基本原理 | 第22-24页 |
| ·基于双目视觉传感器 | 第24-27页 |
| ·传感器硬件实现 | 第24-25页 |
| ·传感器软件实现 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 双目视觉中成像系统模型分析和标定 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·摄像机成像模型 | 第28-31页 |
| ·张正友标定法 | 第31-34页 |
| ·标定结果 | 第34-35页 |
| ·HarriS角点检测基本算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于双目立体视觉图像匹配 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·匹配的研究方法 | 第36-37页 |
| ·匹配的准则 | 第37-38页 |
| ·基于特征点的图像匹配 | 第38-43页 |
| ·SIFT主要原理和发展历程 | 第38-39页 |
| ·SIFT算法步骤 | 第39-43页 |
| ·实验结果和分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 脉搏图像三维信息获取 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于特征点的三维信息算法 | 第45-47页 |
| ·双目视觉相机结构参数 | 第47页 |
| ·系统精度分析 | 第47-50页 |
| ·系统结构参数对精度的影响 | 第48-49页 |
| ·摄像机焦距对测量精度的影响 | 第49-50页 |
| ·脉搏图像三维信息获取 | 第50-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60页 |
