| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究的背景 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·本体的语义 | 第13页 |
| ·本体的语义映射 | 第13页 |
| ·本体语义映射的相似度计算技术 | 第13-14页 |
| ·分布式数据库的SDD-1 查询算法 | 第14-15页 |
| ·研究内容和目标 | 第15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术及研究方法 | 第17-36页 |
| ·本体的基本知识 | 第17-20页 |
| ·本体的定义 | 第17-18页 |
| ·本体的构建 | 第18-19页 |
| ·本体的应用 | 第19-20页 |
| ·本体的基本结构 | 第20页 |
| ·本体的映射 | 第20-23页 |
| ·本体映射的概念 | 第20-21页 |
| ·本体映射的粒度 | 第21页 |
| ·本体映射的势 | 第21-23页 |
| ·基于本体映射的数据语义描述 | 第23-26页 |
| ·相关概念的介绍 | 第23-24页 |
| ·数据语义的描述法 | 第24-26页 |
| ·基于本体的语义映射 | 第26-30页 |
| ·语义的映射关系分析 | 第26-28页 |
| ·语义映射规则 | 第28-30页 |
| ·相似度定义 | 第30-32页 |
| ·本体的描述语言 | 第32-34页 |
| ·OWL Lite 语言介绍 | 第32-33页 |
| ·OWL 本体文档介绍 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 本体语义的相似度模式映射算法 | 第36-49页 |
| ·GLUE 算法概述 | 第36-38页 |
| ·改进算法的设计与实现 | 第38-42页 |
| ·极大似然函数 | 第38-39页 |
| ·GLUE 算法的改进 | 第39-42页 |
| ·改进的GLUE 算法实验分析 | 第42-47页 |
| ·案例描述 | 第42-43页 |
| ·实验数据的准备 | 第43-46页 |
| ·实验数据分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 本体语义映射的分布式数据库SDD-1 算法 | 第49-59页 |
| ·SDD-1 算法概述 | 第49-50页 |
| ·本体映射条件下的SDD-1 算法 | 第50-53页 |
| ·改进的SDD-1 算法实验分析 | 第53-58页 |
| ·实验数据的准备 | 第53-54页 |
| ·实验数据分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第64-65页 |