| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准与融合研究进展 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第18-28页 |
| ·医学图像配准 | 第18-23页 |
| ·医学图像配准中的空间几何变换 | 第19-21页 |
| ·医学图像配准的一般过程 | 第21-23页 |
| ·医学图像配准类别划分 | 第23页 |
| ·医学图像融合 | 第23-28页 |
| ·医学图像融合的一般操作步骤及模型 | 第24-25页 |
| ·融合类型划分 | 第25-28页 |
| 第3章 基于 FINMI 的 CT 与 MRI 图像配准 | 第28-46页 |
| ·傅里叶相位相关理论 | 第28-30页 |
| ·插值技术 | 第30-33页 |
| ·互信息理论 | 第33-39页 |
| ·熵 | 第34页 |
| ·联合熵 | 第34-35页 |
| ·数字图像的条件熵 | 第35-37页 |
| ·数字图像的互信息 | 第37-38页 |
| ·正规化互信息 | 第38-39页 |
| ·优化搜索算法 | 第39-41页 |
| ·基于FINMI 的CT 与MRI 医学图像配准 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第4章 CT 与 MRI 图像融合 | 第46-71页 |
| ·NSCT 理论分析 | 第46-52页 |
| ·NSP 实现原理 | 第49-50页 |
| ·NSDFB 实现原理 | 第50-51页 |
| ·NSCT 滤波器组的实现 | 第51-52页 |
| ·双向搜索脉冲耦合神经网络 | 第52-62页 |
| ·脉冲耦合神经网络的模型与原理 | 第53-56页 |
| ·PCNN 神经元运行方式 | 第56-59页 |
| ·简化的脉冲耦合神经网络 | 第59-60页 |
| ·BPCNN 网络点火模式 | 第60-62页 |
| ·基于BPCNN 与NSCT 相结合的医学图像融合 | 第62-67页 |
| ·图像融合规则分析 | 第62-65页 |
| ·融合信息的选取 | 第65-67页 |
| ·实验结果及性能 | 第67-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第78-79页 |