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无人机航路规划技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·引言第13-14页
   ·无人机航路规划与任务规划第14页
   ·无人机航路规划主要研究内容第14-16页
   ·航路规划算法第16-18页
   ·无人机航路规划研究现状第18-19页
   ·论文的主要工作和组织结构第19-21页
第二章 航路规划问题及环境建模第21-28页
   ·地形威胁第21-22页
   ·雷达模型第22-24页
   ·规划空间表示第24-25页
   ·无人机性能约束第25-26页
     ·最小航路段长度第25页
     ·最大航程第25页
     ·最小转弯半径第25-26页
   ·航路表达第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于遗传算法的全局航路规划第28-46页
   ·遗传算法基本理论第28-30页
   ·基于遗传算法的全局航路规划第30-38页
     ·航路编码及初始化第30-32页
     ·选择策略第32页
     ·进化策略第32-33页
     ·遗传操作算子设计第33-35页
     ·航路评价第35-38页
   ·安全走廊与参考航路的鲁棒性第38-39页
   ·航路后期优化与装订第39-41页
     ·航路平滑与导航点删减第39-41页
     ·航路装订第41页
   ·航路规划实例第41-44页
     ·基于遗传算法的无人机航路规划实例第41-42页
     ·安全走廊规划实例第42-43页
     ·航路突防规划实例第43-44页
     ·航路点删减规划实例第44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 无人机多航路及协同航路规划第46-58页
   ·无人机多航路规划第46-50页
     ·小生境技术与聚类思想第46-47页
     ·聚类思想的运用第47-48页
     ·基于聚类方法的多航路规划第48-50页
   ·无人机协同航路规划第50-55页
     ·协同规划概述第50-51页
     ·协同规划模型分散式求解方法第51-53页
     ·协同变量与协同函数第53-55页
   ·算法验证与规划实例第55-57页
     ·多航路规划实例第55页
     ·协同航路规划实例第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 无人机动态航路规划第58-72页
   ·算法选择第58页
   ·快速搜索随机树算法原理及实现第58-62页
     ·算法原理第58-60页
     ·RRT 算法实现第60-62页
   ·RRT 算法改进第62-65页
     ·RRT 算法的不足第62页
     ·指导性的RRT 搜索第62-63页
     ·连接型RRT 算法(RRT-connect)第63页
     ·数据结构第63-64页
     ·RRT 航路生成及优化第64-65页
   ·基于改进的RRT 算法的动态规划第65-66页
   ·算法验证与规划实例第66-71页
     ·k-d tree 数据结构搜索效率实验第66-68页
     ·改进的RRT 算法验证第68-69页
     ·动态规划实例第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结展望第72-74页
   ·课题工作总结第72-73页
   ·进一步工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
在学期间发表的学术论文第78页

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