基于分年指标选择的企业财务困境识别研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-21页 |
| ·财务困境识别的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·文献述评 | 第12-18页 |
| ·财务困境概念的界定 | 第12-13页 |
| ·财务困境预测 | 第13-17页 |
| ·文献点评 | 第17-18页 |
| ·研究思路与基本框架 | 第18-19页 |
| ·本文的创新和不足 | 第19-21页 |
| ·本文的创新 | 第19-20页 |
| ·本文的不足 | 第20-21页 |
| 2. 财务困境的相关理论 | 第21-31页 |
| ·企业财务困境的成因理论 | 第21-24页 |
| ·影响财务状况的因素 | 第21-23页 |
| ·企业财务困境的理论基础 | 第23-24页 |
| ·企业财务困境的预测模型 | 第24-31页 |
| ·单变量分析 | 第25页 |
| ·多元判别分析 | 第25-26页 |
| ·Logit回归模型 | 第26-27页 |
| ·神经网络模型 | 第27-29页 |
| ·递归分割算法 | 第29-30页 |
| ·其它一些方法 | 第30-31页 |
| 3. 财务困境预警指标研究 | 第31-39页 |
| ·财务困境预警指标应具备的特征 | 第31-32页 |
| ·财务困境预警指标的选择方法 | 第32页 |
| ·财务困境预警指标分类 | 第32-39页 |
| ·财务指标 | 第32-36页 |
| ·非财务指标 | 第36-39页 |
| 4. 基于分年指标选择的财务困境预测实证 | 第39-60页 |
| ·样本选取与数据来源 | 第39页 |
| ·指标及模型选择 | 第39-47页 |
| ·指标的描述性统计 | 第40-45页 |
| ·预测模型的选择 | 第45-47页 |
| ·实证研究与结果分析 | 第47-55页 |
| ·前两年财务困境预测模型分析 | 第47-50页 |
| ·前三年财务困境预测模型分析 | 第50-52页 |
| ·前四年财务困境预测模型分析 | 第52-54页 |
| ·前五年财务困境预测模型分析 | 第54-55页 |
| ·模型检测 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-60页 |
| 5. 结论与建议 | 第60-63页 |
| ·研究结论 | 第60-61页 |
| ·相关建议 | 第61页 |
| ·研究局限和后续展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录一：建模样本情况 | 第66-70页 |
| 附录二：财务指标的英文简称及全称 | 第70-71页 |
| 附录三：检验样本情况 | 第71-72页 |
| 附录四：检验样本的指标数据 | 第72-73页 |
| 附录五：图表目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
