基于颜色特征的广义M-J集检索方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·相关研究的状况 | 第9-11页 |
| ·图像检索技术发展历程 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点和结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像颜色特征及其检索相关技术 | 第14-24页 |
| ·图像的颜色特征及其表达 | 第14-20页 |
| ·几个相关概念 | 第14-15页 |
| ·计算机颜色空间 | 第15-17页 |
| ·颜色特征的表达 | 第17-20页 |
| ·颜色量化 | 第20-21页 |
| ·颜色量化的定义 | 第20页 |
| ·常用的颜色量化方法 | 第20-21页 |
| ·检索相关技术 | 第21-24页 |
| ·图像检索系统的框架 | 第21-22页 |
| ·颜色特征的匹配 | 第22页 |
| ·颜色特征的归一化理论 | 第22-23页 |
| ·层次分析法 | 第23-24页 |
| 第3章 基于颜色特征的广义 M-J 集检索 | 第24-40页 |
| ·广义 M-J 集的颜色特征 | 第24-29页 |
| ·广义 M-J 集的赋色方法 | 第24-25页 |
| ·广义 M-J 集的颜色量化 | 第25页 |
| ·广义 M-J 集的配色方案 | 第25-26页 |
| ·广义 M-J 集预处理 | 第26-29页 |
| ·基于单一颜色特征的检索 | 第29-33页 |
| ·颜色空间转换 | 第29-30页 |
| ·颜色特征的数据结构 | 第30-31页 |
| ·颜色特征的提取 | 第31-33页 |
| ·基于加权颜色特征的检索 | 第33-36页 |
| ·基本检索结构 | 第33-34页 |
| ·相似性度量公式 | 第34页 |
| ·权值的确定 | 第34-35页 |
| ·基于加权的颜色特征提取算法 | 第35-36页 |
| ·基于层次分析法的检索 | 第36-40页 |
| ·颜色特征正规化 | 第36页 |
| ·颜色特征描述算法 | 第36-38页 |
| ·算法有效性分析 | 第38-40页 |
| 第4章 检索软件的设计与实现 | 第40-51页 |
| ·开发工具及运行平台 | 第40页 |
| ·软件模型和需求框架 | 第40-44页 |
| ·主要界面 | 第44-49页 |
| ·检索条件 | 第44页 |
| ·主界面 | 第44-45页 |
| ·简要操作步骤 | 第45-48页 |
| ·部分检索结果 | 第48-49页 |
| ·性能评价 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
