基于灰色神经网络模型的全国病毒性肝炎发病率预测
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 前言 | 第8-11页 |
| 一、研究意义 | 第8-9页 |
| 二、国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 第一章 灰色系统理论 | 第11-19页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第11-15页 |
| ·灰色系统理论的基本内容 | 第12-13页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第13-14页 |
| ·灰色系统预测 | 第14-15页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第15-19页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第15-16页 |
| ·结果检验 | 第16-17页 |
| ·残差GM(1,1)模型 | 第17-18页 |
| ·动态模型与新陈代谢模型 | 第18-19页 |
| 第二章 神经网络理论 | 第19-27页 |
| ·人工神经网络 | 第19-21页 |
| ·生物神经元 | 第19页 |
| ·人工神经网络简介 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第20-21页 |
| ·神经网络的分类 | 第21页 |
| ·前馈神经网络及其BP算法 | 第21-25页 |
| ·前馈神经网络 | 第21-22页 |
| ·BP算法 | 第22-25页 |
| ·神经网络学习方法 | 第25-27页 |
| ·无导师学习 | 第25-26页 |
| ·有导师学习 | 第26-27页 |
| 第三章 灰色神经网络组合模型 | 第27-30页 |
| ·组合模型的可行性 | 第27页 |
| ·灰色模型的优缺点 | 第27页 |
| ·神经网络模型的优缺点 | 第27页 |
| ·组合模型 | 第27-30页 |
| 第四章 全国病毒性肝炎发病率预测 | 第30-34页 |
| ·灰色模型对全国病毒性肝炎发病率的预测 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络对全国病毒性肝炎发病率的预测结果 | 第31-32页 |
| ·组合模型对全国病毒性肝炎发病率预测 | 第32-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| 第五章 讨论 | 第34-35页 |
| 附录 | 第35-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 个人简介 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
