| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| ·线性回归模型缺失变量问题 | 第8-9页 |
| ·非参数贝叶斯方法 | 第9-14页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·Dirichlet过程和Dirichlet混合模型 | 第11-14页 |
| ·本文创新点及论文结构 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 模型建立及参数估计 | 第15-25页 |
| ·模型建立 | 第15-17页 |
| ·Gibbs抽样算法 | 第17-25页 |
| ·Dirichlet过程参数估计 | 第18-22页 |
| ·线性模型参数估计 | 第22页 |
| ·α的抽样 | 第22-25页 |
| 第3章 模拟测试 | 第25-31页 |
| ·模拟数据的产生 | 第25-27页 |
| ·结果 | 第27-31页 |
| 第4章 实证分析 | 第31-38页 |
| ·研究背景 | 第31-32页 |
| ·数据描述 | 第32-34页 |
| ·结果 | 第34-38页 |
| 第5章 结论及展望 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47页 |