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自适应滤波算法研究及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·自适应滤波技术的发展第9-12页
     ·自适应滤波技术的历史第9-10页
     ·自适应滤波技术的研究现状第10-11页
     ·自适应滤波技术的发展前景第11-12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-13页
第二章 自适应滤波的原理及应用第13-24页
   ·自适应滤波的基本原理第13-19页
     ·自适应滤波器的特征第13-15页
     ·自适应滤波器的基本原理第15-19页
     ·自适应滤波器的性能指标第19页
   ·自适应滤波算法分类第19-20页
     ·基于二阶累积量的自适应滤波算法第20页
     ·基于高阶累积量的自适应滤波算法第20页
   ·自适应滤波的应用第20-23页
     ·系统辨识第21-22页
     ·信道均衡第22-23页
   ·本章小节第23-24页
第三章 LMS算法第24-37页
   ·引言第24页
   ·LMS算法的基本原理第24-26页
   ·LMS算法的性能分析第26-32页
     ·均值收敛第27-29页
     ·均方收敛第29-30页
     ·收敛速度第30-31页
     ·稳态失调第31-32页
     ·计算复杂度第32页
   ·影响LMS算法性能的因素第32-34页
   ·LMS算法的优缺点及改进策略第34-36页
   ·本章小节第36-37页
第四章 改进的LMS算法第37-55页
   ·现有的改进算法分析第37-46页
   ·本文提出的改进算法第46-54页
     ·算法概述第46-47页
     ·性能分析第47-50页
     ·计算机仿真结果第50-54页
   ·本章小节第54-55页
第五章 NLMS算法及其改进第55-68页
   ·NLMS算法概述第55-58页
   ·现有的改进算法第58-60页
   ·本文的改进算法第60-67页
     ·改进算法一第60-62页
     ·改进算法二第62-66页
     ·改进算法三第66-67页
   ·本章小节第67-68页
总结与展望第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间公开发表论文第72页

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