噪声图像中模糊目标的边缘检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·问题的描述 | 第13-14页 |
| ·论文的研究思路 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 边缘检测算法综述 | 第16-27页 |
| ·图像边缘检测原理 | 第16页 |
| ·图像中的边缘检测算法分类 | 第16-23页 |
| ·基于图像全局特征的边缘检测算法 | 第16-17页 |
| ·基于空间域的纹理边缘检测算法 | 第17-20页 |
| ·基于频率域的边缘检测算法 | 第20页 |
| ·其他的边缘检测算法 | 第20-23页 |
| ·边缘检测结果评价方法 | 第23-25页 |
| ·存在的问题和发展的趋势 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于模糊熵和分形维度的边缘检测算法 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关基础理论 | 第27-29页 |
| ·分形理论 | 第27-28页 |
| ·模糊理论 | 第28-29页 |
| ·改进的边缘检测算法(EFFD) | 第29-32页 |
| ·传统边缘检测算法 | 第29-30页 |
| ·LFFD算法 | 第30页 |
| ·改进的EFFD算法 | 第30-32页 |
| ·算法步骤 | 第32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于多层次模糊增强的边缘检测算法 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模糊增强算法 | 第35-36页 |
| ·改进的多层次模糊增强检测算法 | 第36-40页 |
| ·阈值M_l和M_k的选取 | 第36-37页 |
| ·凸的非线性模糊隶属函数的构造 | 第37-39页 |
| ·边缘判定 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·增强对比分析 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于二维直方图的聚类边缘检测算法 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·K均值聚类算法 | 第45-46页 |
| ·改进的聚类边缘检测算法 | 第46-50页 |
| ·图像的滤波处理 | 第46-47页 |
| ·二维直方图中聚类初始值的选取 | 第47-49页 |
| ·边缘判定 | 第49-50页 |
| ·算法步骤 | 第50-51页 |
| ·聚类分割算法步聚如下 | 第50页 |
| ·边缘判定算法步聚如下 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
