基于多类运动感知脑电的异步脑—机接口的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·目前国内外研究动态 | 第11-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·本课题研究内容的提出 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于脑电的BCI系统 | 第18-29页 |
| ·脑电信号知识 | 第18-22页 |
| ·脑电的生理机制 | 第18页 |
| ·脑电信号基础 | 第18-22页 |
| ·基于脑电的BCI系统分类 | 第22-24页 |
| ·BCI系统的脑电采集和分析 | 第24-28页 |
| ·BCI系统中的脑电信号采集 | 第24-27页 |
| ·BCI系统中的信号处理 | 第27-28页 |
| ·BCI系统中的分类识别 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 想象运动实验设计及系统软件设计 | 第29-50页 |
| ·软件开发平台 | 第29-34页 |
| ·Visual C++及MFC简介 | 第29-30页 |
| ·使用MFC的优点 | 第30-31页 |
| ·MFC消息 | 第31-32页 |
| ·单文档应用程序的结构 | 第32-33页 |
| ·文档/视图结构 | 第33-34页 |
| ·数据库简介 | 第34页 |
| ·实验软件系统总体设计 | 第34-37页 |
| ·软件功能模块划分 | 第35-37页 |
| ·软件系统流程分析 | 第37页 |
| ·数据库的设计 | 第37-39页 |
| ·软件系统的实现 | 第39-45页 |
| ·登录界面的设计 | 第39页 |
| ·数据采集界面与数据保存的实现 | 第39-43页 |
| ·EEG分析模块的实现 | 第43页 |
| ·实验者信息管理模块的实现 | 第43-44页 |
| ·系统管理模块的实现 | 第44-45页 |
| ·Galileo NT系统 | 第45-47页 |
| ·想象运动脑电试验设计 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 EEG预处理 | 第50-55页 |
| ·信号处理中常用的滤波方法 | 第50-53页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第50-51页 |
| ·巴特沃斯滤波器滤波 | 第51-52页 |
| ·小波去噪 | 第52-53页 |
| ·本文研究中使用的去噪方法 | 第53-55页 |
| 第五章 EEG信号的特征提取 | 第55-60页 |
| ·自适应回归模型 | 第55-56页 |
| ·小波变换与小波包变换 | 第56页 |
| ·独立分量定义 | 第56-58页 |
| ·共用空间模式 | 第58-60页 |
| 第六章 脑电信号的分类识别 | 第60-69页 |
| ·Fisher线性判别准则 | 第60页 |
| ·人工神经网络 | 第60-66页 |
| ·单层网络分类功能(感知器) | 第61-63页 |
| ·BP神经网络 | 第63-66页 |
| ·支持向量机 | 第66-67页 |
| ·本文数据处理及算法分析 | 第67-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 硕士研究生期间发表(录用)论文与参与项目 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |
