多传感器信息融合技术在智能空气净化装置中的应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·传感器信息融合技术的研究现状	第7-8页
·多传感器信息融合	第8-13页
·多传感器信息融合的定义	第8-9页
·传感器的类型及数据特征	第9-10页
·多传感器信息融合的基本原理	第10-11页
·多传感器信息融合系统结构	第11-13页
·信息融合技术的应用领域及优点	第13页
·论文选题背景及意义	第13-14页
·本文的研究工作及内容安排	第14-15页
第二章 改进型模糊证据理论方法及其应用	第15-33页
·几种典型的多传感器信息融合方法	第15-25页
·贝叶斯信息融合方法	第15-16页
·Dempster-Shafer证据理论方法	第16-21页
·模糊信息融合方法	第21-23页
·神经网络融合方法	第23-25页
·各种融合方法的比较与分析	第25-26页
·改进型模糊证据理论方法	第26-32页
·设计思想	第26-28页
·在智能空气净化装置中的应用	第28-30页
·应用结果比较分析	第30-32页
·小结	第32-33页
第三章 智能空气净化装置的硬件结构	第33-47页
·空气净化装置的国内外研究现状	第33-34页
·智能空气净化装置的整体设计	第34-37页
·信息采集部分	第37-42页
·智能控制部分设计	第42-46页
·处理器	第43页
·看门狗	第43-44页
·I/O扩展电路	第44页
·紫外线灯驱动电路	第44-46页
·小结	第46-47页
第四章 智能净化装置的软件设计与实现	第47-55页
·软件设计与实现	第47-49页
·数据采集模块	第49-51页
·改进型模糊证据理论算法的实现	第51-54页
·小结	第54-55页
第五章 结论与展望	第55-57页
·完成工作的总结	第55页
·进一步工作的展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第61页