| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·应用意义 | 第13-14页 |
| ·相关领域的国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·搜索引擎(Search Engine) | 第14-17页 |
| ·语义网(Semantic Web) | 第17-19页 |
| ·个性化信息服务技术 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 个性化信息服务的体系结构 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·个性化信息服务概述 | 第24-27页 |
| ·个性化信息服务的定义 | 第24-25页 |
| ·个性化信息服务的逻辑流程 | 第25-26页 |
| ·个性化信息服务的特点 | 第26页 |
| ·个性化信息服务的模式 | 第26-27页 |
| ·系统的体系结构 | 第27-33页 |
| ·系统技术体系 | 第27-28页 |
| ·系统开发技术 | 第28-29页 |
| ·基于Struts的系统结构 | 第29-31页 |
| ·系统功能模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 网络资源的特征建模和组织管理 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·网络文本资源特征模型构建 | 第34-47页 |
| ·知网 | 第34-36页 |
| ·向量空间模型 | 第36-37页 |
| ·现有文档建模方法比较 | 第37-38页 |
| ·基于向量空间模型构建文档特征模型 | 第38-42页 |
| ·基于知网构建文档语义特征模型 | 第42-47页 |
| ·网络文本资源分类 | 第47-51页 |
| ·K最临近分类法 | 第47-48页 |
| ·类别特征模型构建 | 第48-50页 |
| ·分类算法 | 第50-51页 |
| ·实验验证 | 第51-54页 |
| ·实验方法 | 第51页 |
| ·性能评价指标 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 面向用户需求的用户建模技术 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·用户建模技术 | 第55-64页 |
| ·数据收集 | 第56-58页 |
| ·模型表示 | 第58-61页 |
| ·信息过滤 | 第61-62页 |
| ·模型更新 | 第62-64页 |
| ·实验验证 | 第64-67页 |
| ·实验方法 | 第64-65页 |
| ·实验评价指标 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 个性化信息服务的应用实现 | 第68-85页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·系统设计目标 | 第68-69页 |
| ·系统功能组件 | 第69-79页 |
| ·资源发现模块 | 第69-73页 |
| ·资源组织管理模块 | 第73-76页 |
| ·系统维护模块 | 第76-77页 |
| ·个性化信息服务模块 | 第77-79页 |
| ·系统应用 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·论文研究工作总结 | 第85-86页 |
| ·未来工作展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和发表(录用)的学术论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |